Formation
Claude AI
TECH TRACKS
1 journée
30% théorique – 70% pratique
Optimisez votre productivité avec la puissance de raisonnement supérieure des modèles Anthropic
Objectifs pédagogiques
• Identifier les spécificités des modèles Opus, Sonnet et Haiku pour chaque cas d’usage professionnel.
• Maîtriser l’art du prompting itératif et la personnalisation stylistique des réponses de l’IA.
• Exploiter les Artefacts et l’analyse de données pour générer des rapports et supports visuels.
• Configurer des Projets et des bases de connaissances pour une mémoire contextuelle de long terme.
• Appliquer les protocoles de sécurité et de confidentialité pour une utilisation professionnelle responsable.
Rationalisation des flux documentaires et analytiques
L’intégration de Claude AI répond directement au besoin de précision des directions stratégiques confrontées à des réponses automatisées trop limitées. Ce modèle, qualifié de scalpel intellectuel, se distingue par une finesse rédactionnelle supérieure pour l’analyse de dossiers complexes. Une telle approche garantit une production de contenus nuancés, évitant l’écueil des répétitions mécaniques inhérentes aux outils standards.
Optimisation technique par la segmentation des modèles
Le choix entre les modèles Opus, Sonnet ou Haiku permet une gestion fine de la puissance de calcul selon les cas d’usage professionnels. L’exploitation des Artefacts accélère la visualisation des livrables et leur intégration opérationnelle immédiate. Cette capacité d’analyse étendue autorise le traitement de documents volumineux, assurant une fiabilité de synthèse indispensable aux métiers du conseil ou du droit.
Sécurisation des actifs et gouvernance de la mémoire
Le déploiement en entreprise repose sur une maîtrise rigoureuse des protocoles de sécurité, notamment la gestion des chats incognito et des risques d’injection. L’utilisation des Projets structure la mémoire contextuelle de long terme, évitant la fragmentation de l’information au sein des équipes. Un protocole strict de vérification des hallucinations assure la fiabilité des outputs pour une exploitation stratégique responsable.
Programme de la session
Introduction et Fondamentaux
Présentation du formateur et de l’expertise Atheïa : Cette introduction permet d’établir le cadre professionnel de la formation en présentant les intervenants. L’expertise spécifique d’Atheïa en intelligence artificielle est mise en avant pour garantir la qualité pédagogique.
Tour de table des participants et recueil des attentes : Chaque stagiaire exprime ses besoins et son niveau actuel pour permettre une personnalisation de l’apprentissage. Ce moment d’échange aide le formateur à adapter les exemples pratiques aux secteurs d’activité présents.
Rappel historique et technologique : Un panorama est dressé pour expliquer le passage de l’IA traditionnelle à l’IA générative actuelle. Cela permet de situer Claude au sein de l’évolution rapide des technologies numériques.
Compréhension des modèles (LLM) et fonctionnement technique : Le fonctionnement des grands modèles de langage est expliqué de manière simplifiée pour les non-techniciens. Les participants découvrent les mécanismes de base qui permettent à l’IA de générer du texte cohérent.
Introduction aux techniques de base du prompting : Les principes fondamentaux de clarté, de contexte et d’attribution de rôle sont enseignés aux participants. Ces bases sont essentielles pour obtenir des résultats précis dès les premières interactions avec l’outil.
Modèles, Interfaces et Art du Prompting
Analyse de la gamme Anthropic (Opus, Sonnet et Haiku) : Les spécificités techniques et les capacités de chaque modèle de la gamme sont comparées en détail. Les stagiaires apprennent à sélectionner le modèle le plus performant pour chaque type de tâche.
Comparatif des plans tarifaires : Les différences entre les comptes gratuits, l’offre Pro et les solutions Enterprise sont expliquées. L’accent est mis sur les options de sécurité et de confidentialité requises en milieu professionnel.
Techniques avancées de prompting : Ce module approfondit l’art de l’itération, de la contextualisation et du regroupement de requêtes complexes. L’objectif est de savoir piloter l’IA pour obtenir des livrables de haute qualité.
Personnalisation du profil et styles dédiés : Les participants apprennent à configurer des instructions globales pour influencer durablement le comportement de Claude. Ils créent également des styles d’écriture spécifiques pour respecter l’identité visuelle ou textuelle de leur entreprise.
Paramétrage de l’interface et options d’accessibilité : Les options de configuration de l’outil sont explorées pour rendre l’utilisation quotidienne plus fluide et ergonomique. Ce point inclut les réglages permettant une navigation efficace dans l’interface de travail.
Analyse Avancée et Capacités de Raisonnement
Recherche Web agentique et vérification des sources : L’activation des données en temps réel permet à Claude d’effectuer des recherches sur internet pour enrichir ses réponses. Un protocole de vérification est enseigné pour s’assurer de la fiabilité des informations récoltées.
Mode « Extended Thinking » pour problèmes complexes : Ce mode de réflexion étendue permet de déléguer à l’IA des tâches de résolution logique particulièrement ardues. L’IA décompose alors son raisonnement par étapes pour garantir un résultat structuré et fiable.
Analyse documentaire et visuelle (PDF et images) : Les stagiaires s’exercent au traitement de documents volumineux, comme des rapports de 100 pages, et à l’analyse d’images. Cette capacité est cruciale pour synthétiser rapidement des dossiers stratégiques complexes.
Utilisation des Artefacts : Une fenêtre dédiée permet de visualiser et d’éditer directement du code, du Markdown ou du HTML. Cette fonctionnalité facilite grandement la prévisualisation des contenus produits par l’intelligence artificielle.
Génération de fichiers exploitables (Office et SVG) : Le programme montre comment générer automatiquement des documents aux formats Excel, PowerPoint, Word et des visuels SVG. Ces fichiers sont immédiatement utilisables dans les flux de travail traditionnels des entreprises.
Découverte rapide de Claude Code : Cette session présente brièvement l’outil spécialisé d’Anthropic dédié aux développeurs. Les participants découvrent comment Claude peut assister la programmation et la gestion de code informatique.
Organisation, Mémoire et Sécurité
Création de Projets et bases de connaissances : Les utilisateurs apprennent à structurer des projets pour gérer une mémoire contextuelle sur le long terme. Cela permet à Claude de se souvenir des spécificités d’un dossier sur plusieurs sessions de travail.
Intégration métier (Excel et extension Chrome) : La formation démontre comment utiliser Claude directement dans les feuilles de calcul Excel et via le navigateur. Cette intégration permet d’augmenter la productivité sans changer d’environnement de travail.
Sécurité des données et risques d’injection : Les protocoles de confidentialité, incluant les chats incognito, sont passés en revue pour sécuriser les actifs de l’entreprise. Les stagiaires sont sensibilisés aux limites de contexte et aux risques liés à la sécurité informatique.
Gestion des hallucinations et fiabilité des outputs : Des méthodes de vérification rigoureuses sont enseignées pour identifier et corriger les erreurs potentielles de l’IA. L’objectif est de garantir une fiabilité maximale des rapports et contenus produits.
Conclusion et évaluation de fin de journée : Un bilan final permet de récapituler les compétences acquises et de valider l’autonomie des stagiaires. Une évaluation de satisfaction est réalisée pour s’assurer que les objectifs pédagogiques ont été atteints.
Informations complémentaires
Public
Cette formation s’adresse aux cadres, managers et collaborateurs souhaitant intégrer l’IA dans leur routine. Les participants gagneront une autonomie immédiate sur la gestion de projets complexes et l’analyse de données.
Prérequis
Une culture numérique de base et un accès actif à Claude AI sont requis pour les ateliers.
Méthodes pédagogiques
Maîtrise des concepts : Acquisition des fondamentaux théoriques indispensables.
Démonstrations interactives : Exploration en temps réel des outils.
Mise en application : Ateliers pratiques et simulations basés sur des cas d’usage réels.
Ressources post-formation : Transmission de l’intégralité des supports pédagogiques.
Modalités d’évaluation
Évaluation diagnostique : Questionnaire d’auto-positionnement en amont de la session.
Évaluation formative : Contrôle continu des compétences via des mises en situation pratiques.
Évaluation sommative : Validation des acquis par un test d’évaluation final.
Mesure de la qualité : Enquêtes de satisfaction immédiate (à chaud) et de suivi d’impact (à froid).
Moyens techniques utilisés
Équipement individuel : Ordinateur portable à prévoir par chaque stagiaire.
Connectivité : Accès Internet haut débit disponible sur place.
Environnement logiciel : Accès opérationnels aux solutions d’IA.
Infrastructure : Mise à disposition d’une salle de formation adaptée et équipée.
Modalités d’accès
Premier contact : Échanges préliminaires par téléphone ou courriel.
Audit de situation : Analyse approfondie de vos besoins et objectifs.
Offre de services : Établissement d’une proposition commerciale détaillée.
Contractualisation : Validation de l’offre valant confirmation d’inscription.
Délais d’accès
Délai de mise en œuvre : Compter 1 à 4 semaines selon le calendrier.
Flexibilité : Une planification prioritaire peut être étudiée sur demande spécifique pour vos projets urgents.
Accessibilité
Accessibilité et inclusion : Nous étudions systématiquement en amont les besoins spécifiques pour adapter nos modalités d’accueil, nos outils pédagogiques et notre animation.
Expertise réseau : En cas de besoin complexe, nous sollicitons nos partenaires spécialisés pour garantir un parcours de formation inclusif et adapté.

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