Gouvernance et fondations technologiques des LLM

L’apprentissage débute par une analyse rigoureuse de l’architecture des modèles de langage (LLM) et de leur évolution vers l’IA générative. L’enjeu majeur réside dans la souveraineté : l’usage de serveurs privés basés en Europe garantit une sécurité totale des données. Cette approche prévient les risques de fuites d’informations stratégiques tout en assurant une conformité réglementaire stricte.

Ingénierie de prompt et fiabilité des résultats

La performance repose sur l’application des six piliers de l’ingénierie de prompt pour obtenir une précision professionnelle. Ce cadre méthodologique permet de mitiger les biais techniques et les phénomènes d’hallucinations propres aux modèles. L’objectif : transformer des instructions simples en flux structurés, réduisant ainsi le taux d’erreur opérationnel et augmentant la qualité des livrables.

Industrialisation et orchestration des processus métiers

L’intégration d’agents personnalisés et d’outils collaboratifs permet d’industrialiser les tâches récurrentes (analyses de business plans, audits). Le déploiement du Compagnon Delos assure une interaction continue via le navigateur pour un gain de temps immédiat. Cette orchestration multi-modèles (Mistral, Claude, ChatGPT) optimise la productivité globale sans compromis sur l’agilité technique.

Introduction et Fondamentaux

Présentation du formateur et de l’expertise Atheïa : Cette séquence permet d’introduire l’intervenant et de souligner le savoir-faire spécifique du cabinet Atheïa dans le domaine de l’IA. Elle établit un cadre de confiance en montrant comment l’expertise interne accompagne la montée en compétences des participants.

Tour de table des participants et recueil des attentes : Ce moment d’échange permet d’identifier les besoins précis de chaque collaborateur présent. L’objectif est d’aligner le contenu de la journée avec les objectifs de gain de temps opérationnel visés par les participants.

Rappel historique et technologique : de l’IA à l’IA Générative : Les apprenants explorent l’évolution des technologies pour comprendre comment on est passé d’une IA classique aux modèles génératifs actuels. Cette perspective historique aide à mieux saisir les enjeux de la révolution technologique en cours.

Compréhension des modèles (LLM) et fonctionnement technique simplifié : Ce module vulgarise les principes de fonctionnement des Large Language Models (LLM) comme ChatGPT ou Claude. Il permet de démystifier la technologie pour mieux appréhender la logique de traitement des données par la machine.

Introduction aux techniques de base du prompting : Les participants découvrent les piliers essentiels pour formuler des instructions efficaces à l’IA. La maîtrise de ces fondamentaux est la première étape pour obtenir des résultats professionnels d’une grande précision.

Gouvernance, Éthique et Ingénierie de Prompt

Analyse des risques : Cette section aborde la protection des données sensibles et l’importance du stockage sur des serveurs privés en Europe. On y apprend comment Delos Intelligence garantit une souveraineté totale pour les entreprises.

Maîtrise de la fiabilité (décryptage des biais et hallucinations) : Les stagiaires apprennent à identifier les erreurs potentielles de l’IA et à limiter l’impact des biais cognitifs des modèles. Savoir gérer ces « hallucinations » est crucial pour assurer la qualité des analyses produites.

Sensibilisation environnementale : Le programme inclut une réflexion sur l’empreinte écologique des infrastructures numériques nécessaires à l’IA. Cela permet d’intégrer une dimension responsable et éthique dans l’utilisation quotidienne de ces outils.

Techniques avancées de prompting (spécificité et contrôle du ton) : Ce volet approfondit l’ingénierie de prompt en utilisant six ingrédients pour un contrôle granulaire des réponses. L’objectif est d’apprendre à affiner les instructions de manière itérative pour atteindre une performance maximale.

Atelier pratique : rédaction de prompts pour des cas d’usage métiers : Les participants mettent en pratique leurs acquis en rédigeant des instructions complexes pour des situations réelles. Cet exercice concret permet de transformer immédiatement la théorie en levier de performance.

Analyse Multi-Fichiers et Visualisation

Exploitation de la fenêtre de contexte étendue : Les stagiaires apprennent à utiliser la capacité de traitement allant jusqu’à 1 million de jetons. Cette fenêtre étendue permet d’analyser des volumes de données massifs en une seule fois.

Analyse simultanée de documents complexes : Le cours porte sur le traitement conjoint de fichiers variés tels que des PDF ou des feuilles de calcul. Les participants peuvent ainsi interroger des contrats ou des rapports stockés dans Drive sans les ouvrir individuellement.

Génération de graphiques et synthèse de données : Le programme inclut la création automatique de visualisations à partir de données structurées. Cela facilite la transformation d’informations brutes en synthèses visuelles exploitables pour la prise de décision.

Utilisation du « Canevas » collaboratif : L’outil « Canevas » est présenté comme un espace de travail partagé pour le code et les textes. Cette fonctionnalité booste la productivité lors de travaux de rédaction ou de développement en équipe.

Démonstration rapide de Google AI Studio : Une présentation de Google AI Studio est effectuée pour montrer les possibilités de développement offertes par l’écosystème. Cela donne un aperçu des outils plus avancés disponibles pour les profils techniques.

Agents Personnalisés, Deep Research et Sécurité

Création de Gems : Les participants configurent des agents experts, appelés Gems, pour automatiser leurs tâches répétitives. Ces assistants personnalisés permettent de standardiser les processus métiers au sein de l’organisation.

Gemini Deep Research et Deep Think : Cette séquence explore la résolution de problèmes complexes grâce à des capacités de réflexion approfondies. L’IA dépasse ici le simple stade de chatbot pour devenir un véritable partenaire de raisonnement multi-étapes.

Génération multimédia avec Veo 3.1 : Le programme introduit la création d’images et de vidéos à l’aide des dernières technologies de Google. Les participants découvrent comment intégrer ces contenus visuels dans leurs outils quotidiens comme Slides.

Gouvernance et Sécurité : Un point crucial est fait sur la prévention des injections de prompts et la sécurisation globale des données. Maîtriser ces risques est indispensable pour un déploiement serein de l’IA en entreprise.

Conclusion et évaluation de fin de journée : La formation s’achève par un bilan des acquis et une évaluation finale de la session. Les participants repartent avec des livrables concrets, comme une bibliothèque de prompts et un support de formation.

Public

Cette formation s’adresse aux cadres et collaborateurs souhaitant intégrer l’IA dans leur quotidien. Les participants transformeront instantanément leur charge de travail en gain de temps opérationnel significatif.

Prérequis

Une culture numérique de base et un accès actif à Delos Intelligence sont requis pour les ateliers.

Méthodes pédagogiques

Maîtrise des concepts : Acquisition des fondamentaux théoriques indispensables.
Démonstrations interactives : Exploration en temps réel des outils.
Mise en application : Ateliers pratiques et simulations basés sur des cas d’usage réels.
Ressources post-formation : Transmission de l’intégralité des supports pédagogiques.

Modalités d’évaluation

Évaluation diagnostique : Questionnaire d’auto-positionnement en amont de la session.
Évaluation formative : Contrôle continu des compétences via des mises en situation pratiques.
Évaluation sommative : Validation des acquis par un test d’évaluation final.
Mesure de la qualité : Enquêtes de satisfaction immédiate (à chaud) et de suivi d’impact (à froid).

Moyens techniques utilisés

Équipement individuel : Ordinateur portable à prévoir par chaque stagiaire.
Connectivité : Accès Internet haut débit disponible sur place.
Environnement logiciel : Accès opérationnels aux solutions d’IA.
Infrastructure : Mise à disposition d’une salle de formation adaptée et équipée.

Modalités d’accès

Premier contact : Échanges préliminaires par téléphone ou courriel.
Audit de situation : Analyse approfondie de vos besoins et objectifs.
Offre de services : Établissement d’une proposition commerciale détaillée.
Contractualisation : Validation de l’offre valant confirmation d’inscription.

Délais d’accès

Délai de mise en œuvre : Compter 1 à 4 semaines selon le calendrier.
Flexibilité : Une planification prioritaire peut être étudiée sur demande spécifique pour vos projets urgents.

Accessibilité

Accessibilité et inclusion : Nous étudions systématiquement en amont les besoins spécifiques pour adapter nos modalités d’accueil, nos outils pédagogiques et notre animation.
Expertise réseau : En cas de besoin complexe, nous sollicitons nos partenaires spécialisés pour garantir un parcours de formation inclusif et adapté.