Fondamentaux technologiques et ingénierie de prompt

L’intégration de Google Gemini exige une compréhension fine des modèles de langage (LLM) pour éviter les résultats génériques. Cette formation d’une journée structure l’apprentissage autour des piliers du prompting afin d’assurer une précision professionnelle constante. Cette rigueur technique réduit drastiquement les risques d’hallucinations et fiabilise les sorties pour les enjeux critiques de l’entreprise.

Analyse de données et productivité opérationnelle

L’exploitation d’une fenêtre de contexte étendue (1 million de jetons) permet l’analyse simultanée de fichiers complexes (PDF, données structurées) sans ouverture préalable. L’objectif réside dans la transformation de l’écosystème en agent de performance via le déploiement de Gems personnalisés. Ces assistants automatisent les tâches chronophages, recentrant les équipes sur des missions à haute valeur ajoutée.

Gouvernance sécurisée et réflexion complexe

La résolution de problèmes multidimensionnels repose sur les capacités de réflexion approfondie et de génération multimédia avancée. La sécurisation des flux demeure la priorité stratégique, incluant la confidentialité des données privées. Une approche garantissant l’hybridation parfaite entre puissance technologique et protection des actifs numériques.

Introduction et Fondamentaux

Présentation du formateur et de l’expertise Atheïa : La session débute par une introduction du formateur et une présentation de l’expertise spécifique apportée par Atheïa. Cette étape permet d’établir le cadre de la formation et de souligner la valeur ajoutée de l’accompagnement.

Tour de table des participants et recueil des attentes : Un moment est dédié à l’échange pour identifier le profil des participants et leurs besoins spécifiques. Ce tour de table assure que les objectifs pédagogiques s’alignent sur les attentes réelles du groupe.

Rappel historique et technologique : Le programme propose un rappel de l’évolution technologique, passant de l’IA traditionnelle à l’IA générative. Cette mise en perspective historique aide à comprendre l’origine des outils actuels.

Compréhension des modèles (LLM) et fonctionnement technique : Les participants étudient le fonctionnement simplifié des Large Language Models (LLM). L’objectif est de démystifier la technologie pour mieux en appréhender les capacités et les limites.

Introduction aux techniques de base du prompting : Cette partie enseigne les piliers d’un bon prompt : la clarté, le contexte et l’attribution d’un rôle. Ces bases sont essentielles pour obtenir des premiers résultats pertinents avec l’IA.

Ingénierie de Prompt et Configuration

Stratégies d’itération et précision professionnelle : Les apprenants découvrent comment affiner leurs requêtes par des cycles d’itération pour atteindre une précision de niveau professionnel. Cette méthode permet de réduire les réponses superficielles au profit de résultats plus pointus.

Gestion du multilinguisme et navigation dans l’interface : Le programme couvre l’utilisation de Gemini dans différentes langues et la maîtrise globale de son interface utilisateur. Une navigation fluide est nécessaire pour exploiter l’outil de manière optimale au quotidien.

Écosystème de comptes (Workspace, Personnel, Scolaire) : La formation clarifie les différences structurelles entre les versions Workspace, personnelles et scolaires de Google. Cela permet aux utilisateurs de comprendre les spécificités liées à leur environnement de travail.

Arbitrage des modèles (Standard, Pro et Ultra) : Les participants apprennent à choisir le modèle le plus adapté à leurs besoins, qu’il s’agisse de la version Standard, Pro ou Ultra. Ce choix est crucial pour équilibrer performance et complexité des tâches à accomplir.

Paramétrage avancé et confidentialité : Un volet est consacré à la gestion de l’historique et à la sécurité des échanges. Les participants apprennent à configurer l’outil pour garantir la protection de leurs données d’entreprise.

Analyse Multi-Fichiers et Visualisation

Exploitation de la fenêtre de contexte étendue : Les stagiaires apprennent à utiliser la capacité de traitement allant jusqu’à 1 million de jetons. Cette fenêtre étendue permet d’analyser des volumes de données massifs en une seule fois.

Analyse simultanée de documents complexes : Le cours porte sur le traitement conjoint de fichiers variés tels que des PDF ou des feuilles de calcul. Les participants peuvent ainsi interroger des contrats ou des rapports stockés dans Drive sans les ouvrir individuellement.

Génération de graphiques et synthèse de données : Le programme inclut la création automatique de visualisations à partir de données structurées. Cela facilite la transformation d’informations brutes en synthèses visuelles exploitables pour la prise de décision.

Utilisation du « Canevas » collaboratif : L’outil « Canevas » est présenté comme un espace de travail partagé pour le code et les textes. Cette fonctionnalité booste la productivité lors de travaux de rédaction ou de développement en équipe.

Démonstration rapide de Google AI Studio : Une présentation de Google AI Studio est effectuée pour montrer les possibilités de développement offertes par l’écosystème. Cela donne un aperçu des outils plus avancés disponibles pour les profils techniques.

Agents Personnalisés, Deep Research et Sécurité

Création de Gems : Les participants configurent des agents experts, appelés Gems, pour automatiser leurs tâches répétitives. Ces assistants personnalisés permettent de standardiser les processus métiers au sein de l’organisation.

Gemini Deep Research et Deep Think : Cette séquence explore la résolution de problèmes complexes grâce à des capacités de réflexion approfondies. L’IA dépasse ici le simple stade de chatbot pour devenir un véritable partenaire de raisonnement multi-étapes.

Génération multimédia avec Veo 3.1 : Le programme introduit la création d’images et de vidéos à l’aide des dernières technologies de Google. Les participants découvrent comment intégrer ces contenus visuels dans leurs outils quotidiens comme Slides.

Gouvernance et Sécurité : Un point crucial est fait sur la prévention des injections de prompts et la sécurisation globale des données. Maîtriser ces risques est indispensable pour un déploiement serein de l’IA en entreprise.

Conclusion et évaluation de fin de journée : La formation s’achève par un bilan des acquis et une évaluation finale de la session. Les participants repartent avec des livrables concrets, comme une bibliothèque de prompts et un support de formation.

Public

Cette formation s’adresse aux cadres et collaborateurs souhaitant intégrer l’IA dans leur quotidien. Les participants automatiseront leurs tâches chronophages pour se concentrer sur des missions à haute valeur.

Prérequis

Une culture numérique de base et un accès actif à Google Gemini sont requis pour les ateliers.

Méthodes pédagogiques

Maîtrise des concepts : Acquisition des fondamentaux théoriques indispensables.
Démonstrations interactives : Exploration en temps réel des outils.
Mise en application : Ateliers pratiques et simulations basés sur des cas d’usage réels.
Ressources post-formation : Transmission de l’intégralité des supports pédagogiques.

Modalités d’évaluation

Évaluation diagnostique : Questionnaire d’auto-positionnement en amont de la session.
Évaluation formative : Contrôle continu des compétences via des mises en situation pratiques.
Évaluation sommative : Validation des acquis par un test d’évaluation final.
Mesure de la qualité : Enquêtes de satisfaction immédiate (à chaud) et de suivi d’impact (à froid).

Moyens techniques utilisés

Équipement individuel : Ordinateur portable à prévoir par chaque stagiaire.
Connectivité : Accès Internet haut débit disponible sur place.
Environnement logiciel : Accès opérationnels aux solutions d’IA.
Infrastructure : Mise à disposition d’une salle de formation adaptée et équipée.

Modalités d’accès

Premier contact : Échanges préliminaires par téléphone ou courriel.
Audit de situation : Analyse approfondie de vos besoins et objectifs.
Offre de services : Établissement d’une proposition commerciale détaillée.
Contractualisation : Validation de l’offre valant confirmation d’inscription.

Délais d’accès

Délai de mise en œuvre : Compter 1 à 4 semaines selon le calendrier.
Flexibilité : Une planification prioritaire peut être étudiée sur demande spécifique pour vos projets urgents.

Accessibilité

Accessibilité et inclusion : Nous étudions systématiquement en amont les besoins spécifiques pour adapter nos modalités d’accueil, nos outils pédagogiques et notre animation.
Expertise réseau : En cas de besoin complexe, nous sollicitons nos partenaires spécialisés pour garantir un parcours de formation inclusif et adapté.