Optimisation opérationnelle par l’IA générative

La majorité des utilisateurs n’exploitent que 10 % des capacités réelles de ChatGPT. L’objectif est de transformer cet outil en bras droit opérationnel pour décupler la productivité quotidienne. La maîtrise des modèles de raisonnement (o3, o4) et des fenêtres de contexte étendues permet désormais d’intégrer l’IA dans les processus décisionnels avec une précision chirurgicale.

Automatisation et analyse de données experte

L’excellence métier repose sur l’ingénierie de prompt avancée et l’usage d’agents autonomes pour automatiser des tâches complexes. L’exploitation de l’interface Canvas et du Deep Research facilite la co- création ainsi que la synthèse documentaire rigoureuse. L’analyse de données dynamique, incluant l’exécution de code Python, garantit des résultats professionnels fiables et hautement qualitatifs.

Gouvernance et protection des données critiques

La sécurisation des flux constitue un impératif stratégique pour les cadres et collaborateurs. La formation privilégie l’usage des versions « Team » et « Enterprise » pour garantir que les données internes ne servent pas à l’entraînement des modèles publics. Les protocoles d’anonymisation et les espaces collaboratifs sécurisés assurent une gestion rigoureuse de la confidentialité des actifs de l’entreprise.

Introduction et Fondamentaux

Présentation du formateur et de l’expertise Atheïa : La session débute par une introduction de l’intervenant et une présentation de l’expertise spécifique d’Atheïa dans le domaine de l’IA. Ce premier contact permet d’établir le cadre professionnel et technique de la journée de formation.

Tour de table des participants et recueil des attentes : Un temps d’échange est prévu pour que chaque participant se présente et exprime ses besoins particuliers. Cette étape cruciale permet d’aligner le contenu pédagogique avec les attentes réelles des apprenants.

Rappel historique et technologique : de l’IA à l’IA Générative : Ce module offre une perspective historique retraçant l’évolution technologique ayant mené de l’intelligence artificielle classique à l’IA générative. Comprendre cette progression est essentiel pour saisir les enjeux actuels de ces outils.

Compréhension des modèles (LLM) et fonctionnement technique simplifié : Les participants découvrent le fonctionnement interne des Large Language Models (LLM) à travers une explication technique vulgarisée. Cette base théorique aide à mieux appréhender la manière dont l’IA traite et génère l’information.

Introduction aux techniques de base du prompting : La formation enseigne les fondamentaux de la rédaction de prompts en se concentrant sur la clarté, le contexte et l’attribution de rôles. Maîtriser ces bases est le premier pas pour obtenir des résultats professionnels fiables.

Écosystème OpenAI et Ingénierie de Prompt

Analyse comparative des modèles : Cette section propose une comparaison détaillée entre les modèles GPT-5.2, les modèles de raisonnement (o3, o4) et l’utilisation des fenêtres de contexte. Elle permet d’identifier quel modèle est le plus adapté selon la nature des tâches métier visées.

Panorama des abonnements : Le programme présente les différentes offres d’OpenAI, allant de la version Plus aux solutions sécurisées pour entreprises (Team et Enterprise). Cela aide les organisations à choisir le niveau de service correspondant à leurs besoins de sécurité et de fonctionnalités.

Techniques avancées d’ingénierie de prompt : Les apprenants explorent des méthodes pointues comme l’affinage itératif, la spécificité accrue et le contrôle granulaire du ton. Ces techniques visent à obtenir une précision chirurgicale dans les réponses générées par l’IA.

Atelier pratique sur cas d’usage métiers : Un atelier concret est organisé pour rédiger des prompts structurés répondant à des problématiques réelles du quotidien professionnel. Cet exercice pratique transforme les connaissances théoriques en compétences opérationnelles immédiates.

Productivité Augmentée et Outils Avancés

Maîtrise de l’interface Canvas : Les participants apprennent à utiliser l’interface Canvas pour l’édition collaborative de contenu et l’assistance au codage. Cet outil facilite la co-création fluide entre l’utilisateur et l’intelligence artificielle.

Deep Research et synthèse documentaire : La formation couvre l’utilisation du Deep Research pour synthétiser des sources web et rédiger des rapports documentés incluant des citations. Cette fonctionnalité permet de transformer ChatGPT en un véritable bras droit pour la recherche d’informations complexes.

Analyse de données et exécution de code : Ce module enseigne comment nettoyer des fichiers, visualiser des données graphiquement et exécuter du code Python directement dans l’outil. Il permet une analyse dynamique des données sans friction pour accélérer les processus décisionnels.

Mode Agent et automatisation : L’enseignement porte sur la configuration d’agents autonomes capables d’automatiser des tâches complexes et de naviguer sur le web sous supervision. L’objectif est de transformer l’IA en un assistant opérationnel capable de gérer des flux de travail entiers.

Collaboration, Personnalisation et Sécurité

Gestion de projets et espaces collaboratifs : Les participants apprennent à gérer des projets et à partager des contenus de manière sécurisée au sein d’un espace de travail d’équipe. Cela optimise la collaboration tout en maintenant une structure de travail organisée.

Multimodalité (Image et Voix) : Le programme explore les capacités avancées d’analyse d’images et l’utilisation du mode Voix Avancé. Ces fonctionnalités permettent d’interagir avec l’IA de manière plus naturelle et diversifiée.

Paramétrage expert et personnalisation : Ce point détaille la configuration des instructions personnalisées, la gestion de la mémoire et la création de profils de réponse spécifiques. Ces réglages permettent d’adapter finement le comportement de l’IA aux besoins individuels de chaque collaborateur.

Gouvernance des données et sécurité : La formation aborde les protocoles de sécurité indispensables, tels que l’anonymisation des données et l’utilisation des chats temporaires. Un focus particulier est mis sur la protection des données critiques pour garantir un usage conforme en entreprise.

Conclusion et évaluation : La journée s’achève par une synthèse des points clés abordés et une évaluation finale des acquis. Ce moment permet de s’assurer que les objectifs pédagogiques ont été atteints par l’ensemble des participants.

Public

Cette formation cible les cadres et collaborateurs souhaitant piloter l’IA au quotidien. Les participants automatiseront leurs flux de travail pour se concentrer sur des missions stratégiques.

Prérequis

Une culture numérique de base et un accès actif à Microsoft Copilot 365 sont requis pour les ateliers.

Méthodes pédagogiques

Maîtrise des concepts : Acquisition des fondamentaux théoriques indispensables.
Démonstrations interactives : Exploration en temps réel des outils.
Mise en application : Ateliers pratiques et simulations basés sur des cas d’usage réels.
Ressources post-formation : Transmission de l’intégralité des supports pédagogiques.

Modalités d’évaluation

Évaluation diagnostique : Questionnaire d’auto-positionnement en amont de la session.
Évaluation formative : Contrôle continu des compétences via des mises en situation pratiques.
Évaluation sommative : Validation des acquis par un test d’évaluation final.
Mesure de la qualité : Enquêtes de satisfaction immédiate (à chaud) et de suivi d’impact (à froid).

Moyens techniques utilisés

Équipement individuel : Ordinateur portable à prévoir par chaque stagiaire.
Connectivité : Accès Internet haut débit disponible sur place.
Environnement logiciel : Accès opérationnels aux solutions d’IA.
Infrastructure : Mise à disposition d’une salle de formation adaptée et équipée.

Modalités d’accès

Premier contact : Échanges préliminaires par téléphone ou courriel.
Audit de situation : Analyse approfondie de vos besoins et objectifs.
Offre de services : Établissement d’une proposition commerciale détaillée.
Contractualisation : Validation de l’offre valant confirmation d’inscription.

Délais d’accès

Délai de mise en œuvre : Compter 1 à 4 semaines selon le calendrier.
Flexibilité : Une planification prioritaire peut être étudiée sur demande spécifique pour vos projets urgents.

Accessibilité

Accessibilité et inclusion : Nous étudions systématiquement en amont les besoins spécifiques pour adapter nos modalités d’accueil, nos outils pédagogiques et notre animation.
Expertise réseau : En cas de besoin complexe, nous sollicitons nos partenaires spécialisés pour garantir un parcours de formation inclusif et adapté.