Pilotage et structuration de la gouvernance Data : roadmap et budget 2024.
Refonte de l’organisation Data & agile, clarification des rôles RH Data Gouv et des RACI avec l’IT.
Management des équipes Data Gouvernance et Data Management.
Déploiement des processus de Data Quality (ticketing, comités IT/métiers, monitoring, communication) et lancement des référentiels/glossaires/dictionnaires par domaine.
Coordination des sujets data transverses : animation des communautés, enrichissement conforme RGPD et promotion des usages data dans l’organisation.
Accompagnement structuré des entités : intégration progressive, modélisation sur-mesure des cas d’usage et gestion du cycle de vie des données, avec sponsors/ambassadeurs.
Déploiement d’un dispositif de change management (vidéos, ateliers, formations en ligne) renforcé par des interventions lors de la “Journée des données”.
Animation d’une communauté data via des événements mensuels pour partager les bonnes pratiques et accélérer l’adoption.
Pilotage du programme par des KPI pour mesurer l’adoption, ajuster les actions et prioriser les initiatives à forte valeur.
Résultats : maturité de gouvernance renforcée, mobilisation de +33 entités, +300 personnes formées, retours très positifs sur la valeur créée.
Identification et priorisation des chantiers de gouvernance via des ateliers structurés avec les parties prenantes clés.
Clarification des rôles, responsabilités et RACI pour sécuriser l’organisation cible et les processus associés.
Sensibilisation du Codir aux enjeux stratégiques de la donnée pour renforcer le sponsoring et l’alignement business.
Réalisation d’un POC sur la gestion des ruptures de stock en magasin pour démontrer rapidement la valeur de la gouvernance.
Benchmark des outils de data catalog (Collibra, Data Galaxy, Zeenea, Metaanalysis) et accompagnement au choix de la solution la plus adaptée.
Mise en place de dispositifs de comptage/extraction pour suivre les clients multi-transporteurs, identifier les non-joignables et activer des leviers de contact indirect.
Analyses fines des trajets et profils (ex. Paris–Grenoble, pros modifiant à ±30 min) pour construire des offres ciblées et contextualisées.
Mesure d’impact de la suppression de trains Intercités : quantification des clients touchés et scénarios de report sur d’autres trains.
Conception de dashboards Power BI pour le suivi des correspondances clients pro Ouigo/Inoui et la recette SI (comparaison ancien vs nouveau système, anticipation du programme fidélité).
Hybridation données clients + satisfaction à chaud/à froid avec analyses avancées (corrélations, ACP) pour identifier les drivers de satisfaction.
Recueil et cadrage des besoins métiers pour formaliser fiches de ciblage et briefs de création emailing avec les agences.
Pilotage opérationnel des campagnes : gestion des charges, des échéances et rétroplannings pour sécuriser les mises en marché.
Production et exécution de dispositifs multicanaux (mailing, emailing, SMS, centre d’appels, conseillers) avec mise en œuvre des ciblages.
Orchestration des communications sur l’ensemble des canaux (email, push, SMS) et sécurisation des envois via validation des BAT.
Analyse de performance (incrémentalité, A/B tests, nouveaux scores) et restitution avec recommandations actionnables.
Analyse des opérations marketing (CRM, promos, livraison offerte…) avec calcul systématique de l’incrémentalité et du ROI intégrant coûts supply, communication et acquisition.
Pilotage de la conception et du déploiement d’un dashboard dédié aux opérations avec le partenaire Rhinov, incluant analyses incrémentales et règles de commissionnement.
Construction d’un tableau de bord unifié consolidant campagnes CRM (Selligent) et performance digitale (Google Analytics).
Réalisation d’extractions et d’analyses ad hoc (RGPD, cannibalisation magasin, etc.) pour répondre aux enjeux business et réglementaires.
Recommandations opérationnelles pour optimiser les dispositifs promotionnels et améliorer la rentabilité globale.
Accompagnement du Centre de Scoring dans la définition et le déploiement d’une méthodologie d’estimation des paramètres bâlois applicables aux crédit à la consommation, à des fins de conformité avec les exigences réglementaires.
Modélisation, calibrage et défense des modèles de probabilité de défaut.
Mise en place d’une méthodologie de contrôle de l’homogénéité innovante afin de fiabiliser le pilotage du risque et satisfaire aux recommandations du superviseur.
Rédaction d’une documentation exhaustive des travaux et des spécifications d’implémentation pour répondre aux exigences internes et réglementaires.
Animation d’ateliers avec les équipes métiers BNPP PF, les équipes d’audit et de méthodologie du groupe.
Backtesting des modèles internes bâlois (Crédit à la consommation) pour valider leur performance et leur conformité.
Création et prise en charge d’un poste de leader expert IFRS 9 au sein de l’équipe Risques Quantitatifs.
Management opérationnel et montée en compétence d’une équipe de six analystes dédiés aux sujets IFRS 9.
Pilotage de l’ensemble de l’activité IFRS 9 : production, maintenance des modèles et coordination avec les parties prenantes clés.
Suivi des projets structurants et des demandes ad hoc liées à IFRS 9 pour garantir conformité, qualité et réactivité.
Représentation de l’équipe IFRS 9 auprès des autres directions et des filiales (comités, échanges bilatéraux, point de contact) pour assurer alignement et diffusion des bonnes pratiques.
Refonte du système de notation bâlois pour les portefeuilles Financements Spécialisés et General Corporate (worldwide), dans la perspective d’une homologation IRBA suite à l’implémentation de NDoD.
Développement du RDS incluant la collecte, la mise en qualité et la structuration des données nécessaires au calcul et à la modélisation des pertes observées.
Conception de modèles avancés de LGD: segmentation du portefeuille par Algorithme Génétique, calibrage de long terme et en situation de Downturn.
Animation d’ateliers et coordination des offtakers (Credit Origination, Portfolio Manager, Credit Risk) pour le contrôle et la validation métier des modèles
Rédaction d’une documentation complète des travaux pour répondre aux exigences réglementaires et définition des procédures de Backtesting des modèles.
Apport de support méthodologique aux équipes de modélisation afin de sécuriser les choix techniques et de diffuser les bonnes pratiques.
Accompagnement du Centre de Recherche et de Documentation Notariale (Cridon Paris) dans l’acculturation technique de sa Direction des Systèmes d’Information (DSI).
Formation avancée aux architectures de modèles de langage (LLM) et aux enjeux de fine-tuning pour permettre aux équipes internes de maîtriser la technologie sans dépendance externe critique.
Cadrage de l’architecture d’une IA générative souveraine, conçue pour opérer en environnement fermé (on-premise ou cloud sécurisé) et garantir la confidentialité absolue des données juridiques.
Stratégie de valorisation du corpus documentaire juridique historique (plusieurs milliers de dossiers de consultation et doctrine) pour l’entraînement d’un modèle spécialisé dans le droit notarial.
Analyse des risques techniques et éthiques liés aux hallucinations dans un contexte juridique où l’exactitude de l’information est critique.
Co-construction de la feuille de route technique pour le passage du prototype à l’industrialisation de l’outil d’assistance aux consultants juristes.
Accompagnement de la mutuelle spécialiste de l’assurance emprunteur (Mutlog) dans la valorisation de son patrimoine informationnel de gouvernance.
Développement d’un moteur de recherche sémantique (RAG – Retrieval Augmented Generation) permettant d’interroger en langage naturel l’historique complet des procès-verbaux d’Assemblées Générales et de Conseils d’Administration.
Conception d’une interface sécurisée dédiée aux administrateurs, offrant des réponses synthétiques et sourcées (citation précise des extraits de PV) pour faciliter la prise de décision stratégique.
Ingénierie documentaire pour le traitement et l’indexation de documents non structurés complexes (PDFs scannés, archives historiques) tout en garantissant une confidentialité stricte des données sensibles.
Animation de la recette utilisateur avec un panel restreint d’administrateurs pour calibrer la précision des réponses et le ton de l’assistant (« Langage Humain »).
Déploiement d’une solution souveraine respectant les contraintes réglementaires du secteur assurantiel et mutualiste.
Accompagnement du spécialiste français des panneaux décoratifs en bois et surfaces haut de gamme (Oberflex) dans la définition de sa stratégie IA globale pour décloisonner les fonctions R&D, Production et Ventes.
Identification et qualification technique de cas d’usage à fort ROI, incluant la planification de production assistée par IA (prévision de charges connectée à l’ERP) et le déploiement d’une base de connaissances unifiée (RAG).
Mise en place d’une matrice de priorisation « Valeur / Complexité » pour arbitrer entre les « Quick-wins » immédiats (ex: automatisation des comptes-rendus, veille réglementaire) et les investissements structurants.
Rédaction d’un plan d’action chiffré et phasé (Diagnostic, Prototype, Exécution), incluant les estimations budgétaires et les prérequis techniques pour l’intégration au SI existant.
Cadrage de la gouvernance et du volet humain via la définition d’un plan d’acculturation (sessions de formation) et la rédaction d’une charte IA pour prévenir les risques de fuite de données.