Pilotage et structuration de la gouvernance Data : roadmap et budget.
Refonte de l’organisation Data & agile.
Management de transition des équipes Data Gouv. et Data Management.
Déploiement des processus de Data Quality et lancement des référentiels/dictionnaires par domaine.
Coordination des sujets data transverses
Accompagnement des entités : intégration progressive, modélisation sur-mesure des cas d’usage et gestion du cycle de vie des données.
Déploiement d’un dispositif de change management (vidéos, ateliers, formations en ligne).
Animation d’une communauté data pour accélérer l’adoption.
Pilotage du programme.
Identification et priorisation des chantiers de gouvernance.
Clarification des rôles, responsabilités et RACI pour sécuriser l’organisation cible et les processus associés.
Sensibilisation du Codir aux enjeux stratégiques de la donnée.
Réalisation d’un POC sur la gestion des ruptures de stock en magasin pour démontrer rapidement la valeur de la gouvernance.
Benchmark des outils de data catalog et accompagnement au choix de la solution la plus adaptée.
Mise en place de dispositifs de comptage pour optimiser la relation client.
Analyses fines des trajets et profils pour construire des offres ciblées et contextualisées.
Mesure d’impact de la suppression de trains Intercités.
Conception de dashboards pour le suivi des correspondances clients.
Hybridation données clients + satisfaction à chaud/à froid avec analyses avancées (corrélations, ACP) pour identifier les drivers de satisfaction.
Recueil et cadrage des besoins métiers pour orienter la stratégie de communication.
Pilotage opérationnel des campagnes.
Production et exécution de dispositifs multicanaux (mailing, emailing, SMS, centre d’appels, conseillers).
Orchestration des communications sur l’ensemble des canaux (email, push, SMS) et sécurisation des envois.
Analyse de performance (incrémentalité, A/B tests, nouveaux scores) et restitution avec recommandations actionnables.
Analyse des opérations marketing (CRM, promos, livraison offerte…) avec calcul systématique de l’incrémentalité et du ROI intégrant coûts supply, communication et acquisition. Puis conception et déploiement d’un dispositif de dashboarding dédié aux opérations.
Construction d’un tableau de bord unifié consolidant campagnes CRM et performance digitale.
Réalisation d’extractions et d’analyses ad hoc (RGPD, cannibalisation magasin, etc.) pour répondre aux enjeux business et réglementaires.
Recommandations opérationnelles pour optimiser les dispositifs promotionnels et améliorer la rentabilité globale.
Accompagnement du Centre de Scoring dans la définition et le déploiement d’une méthodologie d’estimation des paramètres bâlois.
Modélisation, calibrage et défense des modèles de probabilité de défaut.
Mise en place d’une méthodologie de contrôle de l’homogénéité innovante afin de fiabiliser le pilotage du risque.
Rédaction d’une documentation exhaustive des travaux et des spécifications d’implémentation pour répondre aux exigences internes et réglementaires.
Animation d’ateliers avec les équipes métiers, les équipes d’audit et de méthodologie du groupe.
Backtesting des modèles internes bâlois (Crédit à la consommation).
Création et prise en charge d’un poste de leader expert IFRS 9 au sein de l’équipe Risques Quantitatifs.
Management opérationnel et montée en compétence d’une équipe d’analystes dédiés aux sujets IFRS 9.
Pilotage de l’ensemble de l’activité IFRS 9.
Suivi des projets structurants et des demandes ad hoc liées à IFRS 9 pour garantir conformité, qualité et réactivité.
Représentation de l’équipe IFRS 9 auprès des autres directions et des filiales pour assurer alignement et diffusion des bonnes pratiques.
Refonte du système de notation bâlois pour les portefeuilles Financements Spécialisés et General Corporate dans la perspective d’une homologation IRBA suite à l’implémentation de NDoD.
Développement du RDS incluant la collecte, la mise en qualité et la structuration des données nécessaires au calcul et à la modélisation des pertes observées.
Conception de modèles avancés de LGD : segmentation du portefeuille par Algorithme Génétique.
Animation d’ateliers et coordination des offtakers pour le contrôle et la validation métier des modèles
Rédaction d’une documentation complète des travaux pour répondre aux exigences réglementaires.
Apport de support méthodologique aux équipes de modélisation.
Accompagnement du Centre de Recherche et de Documentation Notariale dans l’acculturation technique.
Formation avancée aux architectures de modèles de langage (LLM) et aux enjeux de fine-tuning.
Cadrage de l’architecture d’une IA générative souveraine, conçue pour opérer en environnement fermé (on-premise ou cloud sécurisé).
Stratégie de valorisation du corpus documentaire juridique historique (plusieurs milliers de dossiers de consultation et doctrine) pour l’entraînement d’un modèle spécialisé dans le droit notarial.
Analyse des risques techniques et éthiques liés aux hallucinations.
Co-construction de la feuille de route technique pour le passage du prototype à l’industrialisation de l’outil d’assistance aux consultants juristes.
Accompagnement de la mutuelle spécialiste de l’assurance emprunteur dans la valorisation de son patrimoine informationnel de gouvernance.
Développement d’un moteur de recherche sémantique (RAG – Retrieval Augmented Generation) permettant d’interroger en langage naturel l’historique complet des procès-verbaux d’Assemblées Générales et de Conseils d’Administration.
Conception d’une interface sécurisée dédiée aux administrateurs, offrant des réponses synthétiques et sourcées pour faciliter la prise de décision stratégique.
Ingénierie documentaire pour le traitement et l’indexation de documents non structurés complexes tout en garantissant une confidentialité stricte des données sensibles.
Animation de la recette utilisateur avec un panel restreint d’administrateurs pour calibrer la précision des réponses et le ton de l’assistant (« Langage Humain »).
Déploiement d’une solution souveraine.
Accompagnement du spécialiste français des panneaux décoratifs en bois et surfaces haut de gamme dans la définition de sa stratégie IA globale pour décloisonner les fonctions R&D, Production et Ventes.
Identification et qualification technique de cas d’usage à fort ROI, incluant la planification de production assistée par IA (prévision de charges connectée à l’ERP) et le déploiement d’une base de connaissances unifiée.
Mise en place d’une matrice de priorisation « Valeur / Complexité » pour arbitrer entre les « Quick-wins » et les investissements structurants.
Rédaction d’un plan d’action chiffré et phasé, incluant les estimations budgétaires et les prérequis techniques pour l’intégration au SI existant.
Cadrage de la gouvernance et du volet humain via la définition d’un plan d’acculturation.