30% théorique – 70% pratique
La formation Agentic AI marque la rupture entre l’IA à qui l’on parle et l’IA qui exécute. Elle s’adresse aux décideurs et experts métiers ayant déjà une pratique confirmée des outils génératifs. Une journée, dont 70 % en atelier.
Le point de départ est un constat de terrain : les équipes passent encore l’essentiel de leur temps à vérifier et à recopier manuellement des données. Un agent, à la différence d’un assistant conversationnel, décompose un objectif en sous-tâches et les exécute de bout en bout, en interrogeant les outils métiers directement.
La partie technique porte sur le RAG agentique, qui ajoute au RAG classique une couche de raisonnement capable de croiser et de valider les sources avant de produire un résultat. Les participants voient comment relier un agent à des bases SQL, des API et un CRM, puis évaluent la maturité réelle des solutions du marché pour distinguer ce qui est déployable de ce qui reste expérimental. Les démonstrations portent sur des outils immédiatement opérationnels, dont Claude Code et Claude Cowork, appliqués à des cas exigeants comme les audits réglementaires et les analyses ESG.
L’après-midi est un atelier de conception. Cartographie des irritants métiers pour repérer où un agent apporterait le gain le plus mesurable, puis co-création collective de workflows autonomes adaptés à chaque métier. Chaque participant termine par un coaching individuel sur son propre cas d’usage et une évaluation qui délivre le certificat Agentic AI.
Ne discutez plus avec l’IA, déléguez-lui vos processus
• Distinguer l’IA conversationnelle de l’IA agentique.
• Comprendre et schématiser une architecture de RAG Agentique.
• Maîtriser les outils agents « sur-étagère » (Claude Code, Claude CoWork, etc.).
• Concevoir un workflow autonome appliqué à un cas d’usage métier.
Le passage de l’IA conversationnelle à l’IA agentique marque une rupture majeure pour l’efficience opérationnelle (constat de 80 % de temps perdu en vérifications manuelles). Cette transition permet de dépasser la simple interaction textuelle pour exécuter des processus complexes de bout en bout. L’objectif central reste la transformation de l’IA en un collaborateur autonome capable de piloter directement les outils métiers.
La maîtrise du RAG Agentique (Retrieval Augmented Generation) constitue le socle technique de cette transformation. Ce modèle repose sur une capacité de raisonnement itératif et une connexion profonde aux données structurées (Bases SQL, API, CRM). Une telle architecture garantit l’interconnexion sécurisée entre les assistants intelligents et les flux de production réels du Web.
L’identification des processus chronophages (irritants métiers) permet de déployer des solutions « sur-étagère » performantes (Claude Code, Claude Cowork). Cette approche pragmatique assure une application immédiate sur des cas d’usage critiques comme les audits réglementaires ou les analyses ESG. La certification finale valide l’aptitude concrète à designer des workflows automatisés à forte valeur ajoutée.
Rupture conceptuelle et passage à l’action : La formation établit une distinction rigoureuse entre l’IA générative conversationnelle (Chat) et l’IA agentique capable d’exécution autonome. L’objectif est de transformer l’IA d’un simple générateur de texte en un collaborateur capable de piloter des processus complexes de bout en bout. Ce pivot stratégique répond au constat que les équipes perdent encore 80 % de leur temps en tâches de vérification et de manipulation manuelle des données.
Résolution de problèmes par itération complexe : L’apprentissage porte sur la transition d’une réponse textuelle unique vers une résolution de problèmes structurée par itération. Cette approche permet aux agents de décomposer des objectifs de haut niveau en sous-tâches gérables et de les exécuter avec une autonomie croissante. La maîtrise de ce changement de paradigme est indispensable pour garantir l’efficience des futurs workflows automatisés.
Impact sur les modèles organisationnels : Les participants explorent le potentiel de rupture des agents sur les structures de travail actuelles. Ce module analyse comment l’intégration d’agents « Agent-First » redéfinit la productivité et les rôles au sein des directions Finance, RH ou Opérations. L’enjeu est d’anticiper les transformations structurelles pour maintenir un avantage compétitif sur le marché.
Évolution vers le RAG Agentique : Le cursus détaille le passage de l’architecture RAG (Retrieval Augmented Generation) classique vers une architecture agentique de nouvelle génération. Contrairement au RAG standard, le modèle agentique intègre une couche de raisonnement capable de valider et de croiser les sources avant de produire un résultat. Cette avancée technique est cruciale pour assurer la fiabilité et la précision des informations traitées en environnement professionnel.
Interopérabilité et flux de données métiers : Une attention particulière est portée à l’interconnectivité des agents avec les outils existants, tels que les bases SQL, les API et les CRM. Les participants apprennent à concevoir des systèmes capables de manipuler des données non structurées tout en interagissant avec les logiciels de production quotidiens. Cette capacité d’intégration garantit que l’IA ne reste pas isolée, mais devienne un moteur actif des processus métiers.
Benchmark et maturité technologique : Le programme propose une analyse des meilleures pratiques mondiales et évalue la maturité des solutions disponibles. Il s’agit de distinguer les outils expérimentaux des technologies prêtes pour un déploiement industriel à grande échelle. Ce diagnostic permet aux décideurs de sécuriser leurs investissements technologiques en choisissant les architectures les plus stables.
Manipulation de solutions sur-étagère : La formation présente des outils de pointe immédiatement opérationnels comme Claude Code ou Claude Cowork. Les démonstrations en direct permettent d’appréhender la puissance de ces solutions généralistes ou spécialisées pour l’automatisation de tâches techniques complexes. L’objectif est de fournir aux apprenants une boîte à outils directement exploitable dès leur retour en entreprise.
Focus sur les processus critiques et la conformité : Un module spécifique est dédié au traitement de données sensibles, incluant les audits réglementaires et les analyses de durabilité (ESG). Ces cas d’usage démontrent la précision des agents autonomes dans des domaines exigeant une rigueur absolue et une traçabilité totale. Ce bénéfice est majeur pour les entreprises soumises à des contraintes de conformité de plus en plus lourdes.
Interconnectivité Web et extension fonctionnelle : Les participants découvrent comment relier les assistants intelligents au Web via des Actions et des API spécifiques. Cette ouverture permet aux agents d’aller chercher de l’information en temps réel ou de déclencher des opérations sur des services tiers de manière sécurisée. Cette interconnectivité transforme l’assistant passif en un agent proactif capable d’évoluer dans un écosystème numérique ouvert.
Cartographie des irritants métiers : La phase pratique débute par l’identification systématique des processus chronophages au sein de l’organisation. Cette méthode de design thinking permet d’isoler les tâches à faible valeur ajoutée où l’IA agentique apportera le gain de productivité le plus mesurable. L’approche est ancrée dans la réalité terrain pour garantir l’utilité finale des agents conçus.
Co-création et brainstorming collectif : Un atelier collaboratif est animé pour faire émerger des concepts d’agents à forte valeur ajoutée. Cette étape de co-conception permet de schématiser des workflows autonomes adaptés aux besoins spécifiques de chaque métier. La force du collectif est ici mise au service de l’innovation technique pour produire des solutions disruptives.
Coaching individualisé et certification : La journée se conclut par des sessions de coaching sur mesure pour appliquer les outils agents à des cas d’usage personnels. Chaque participant fait valider ses compétences techniques et stratégiques par une évaluation finale permettant l’obtention du certificat « Agentic AI ». Ce livrable atteste de la capacité opérationnelle à piloter des projets d’agents autonomes en autonomie.
Cette formation s’adresse aux décideurs et experts métiers souhaitant franchir une étape majeure dans leur productivité grâce à l’IA Agentique.
Une pratique confirmée et habituelle des IA générative classiques est indispensable.
Maîtrise des concepts : Acquisition des fondamentaux théoriques indispensables.
Démonstrations interactives : Exploration en temps réel des outils.
Mise en application : Ateliers pratiques et simulations basés sur des cas d’usage réels.
Ressources post-formation : Transmission de l’intégralité des supports pédagogiques.
Évaluation diagnostique : Questionnaire d’auto-positionnement en amont de la session.
Évaluation formative : Contrôle continu des compétences via des mises en situation pratiques.
Évaluation sommative : Validation des acquis par un test d’évaluation final.
Mesure de la qualité : Enquêtes de satisfaction immédiate (à chaud) et de suivi d’impact (à froid).
Équipement individuel : Ordinateur portable à prévoir par chaque stagiaire.
Connectivité : Accès Internet haut débit disponible sur place.
Environnement logiciel : Accès opérationnels aux solutions d’IA.
Infrastructure : Mise à disposition d’une salle de formation adaptée et équipée.
Premier contact : Échanges préliminaires par téléphone ou courriel.
Audit de situation : Analyse approfondie de vos besoins et objectifs.
Offre de services : Établissement d’une proposition commerciale détaillée.
Contractualisation : Validation de l’offre valant confirmation d’inscription.
Délai de mise en œuvre : Compter 1 à 4 semaines selon le calendrier.
Flexibilité : Une planification prioritaire peut être étudiée sur demande spécifique pour vos projets urgents.
Accessibilité et inclusion : Nous étudions systématiquement en amont les besoins spécifiques pour adapter nos modalités d’accueil, nos outils pédagogiques et notre animation.
Expertise réseau : En cas de besoin complexe, nous sollicitons nos partenaires spécialisés pour garantir un parcours de formation inclusif et adapté.
Un assistant répond à une question. Un agent décompose un objectif en sous-tâches et les exécute de bout en bout, en interrogeant vos outils métiers, sans qu’on lui redonne la main à chaque étape.
Une évolution du RAG classique. Là où le RAG standard récupère des documents et génère une réponse, le RAG agentique ajoute une couche de raisonnement qui croise et valide les sources avant de produire un résultat.
Une pratique confirmée et habituelle des IA génératives classiques. Cette formation clôt le parcours certifiant : Essentials, Practitioner et Power User la précèdent.
Des solutions immédiatement opérationnelles, dont Claude Code et Claude Cowork, démontrées sur des cas d’usage exigeants comme les audits réglementaires et les analyses ESG.
Aux fonctions où le temps part en vérifications et en recopies manuelles : finance, ressources humaines, opérations, conformité. L’atelier de cartographie sert précisément à identifier ces irritants dans votre organisation.
Oui. Une évaluation finale valide l’aptitude à concevoir des workflows autonomes et donne lieu au certificat Agentic AI.
