Transformez vos besoins métiers en solutions applicatives IA robustes
Ne subissez plus l’écart entre vos besoins métiers et la complexité technique ; pilotez la création de vos solutions IA avec une garantie de fiabilité, de sécurité et d’intégration SI totale
Un projet d’IA échoue rarement sur la technique. Il échoue sur un besoin formulé trop vite, sur des critères de réussite définis après coup, ou sur une recette que personne dans l’entreprise n’est en mesure de prononcer faute de savoir ce qui avait été promis.
Pour les organisations, l’enjeu majeur n’est plus seulement d’expérimenter, mais de transformer ces essais en solutions applicatives robustes, capables de s’intégrer parfaitement dans un écosystème SI complexe.
Cette transition exige de lever des verrous critiques : garantir la véracité des réponses générées sans invention externe (absence d’hallucinations), sécuriser les données sensibles et assurer une performance métier mesurable.
Dans des secteurs à haute exigence comme le juridique, la banque ou l’assurance, la fiabilité et la protection absolue de la donnée deviennent les prérequis non négociables de toute innovation IA.
Notre accompagnement en AMOA sécurise la trajectoire de vos projets IA, du cadrage du besoin jusqu’à la recette. Nous définissons ce que la solution doit faire, arbitrons les choix techniques et pilotons ceux qui la réalisent, qu’il s’agisse de vos équipes, d’un prestataire tiers ou de notre pôle MOE.
Notre promesse : des spécifications qui tiennent, un prestataire piloté, et une recette que vous êtes en mesure de prononcer vous-même.
Le service AI Solutions Advisory assure le pilotage de bout en bout de vos projets d’intelligence artificielle. Nous intervenons en tant qu’AMOA en Ingénierie IA pour sécuriser la trajectoire de vos solutions applicatives, qu’elles soient :
Génératives : Assistants experts basés sur vos sources documentaires (RAG).
Agentiques : Systèmes autonomes capables de planifier et d’exécuter des tâches complexes.
Prédictives & Analytiques : Modèles de machine learning intégrés à vos outils de décision.
Lorsque la réalisation nous est confiée, notre pôle AI Solutions Engineering prend le relais sur le développement et la mise en production.
Notre démarche est structurée en quatre phases clés pour garantir l’adéquation entre le besoin métier et la solution livrée :
Phase 1 : Cadrage & Cas d’usage
Analyse approfondie des processus métiers et des flux de données existants. Définition des scénarios utilisateurs types et des objectifs.
Phase 2 : Spécifications IA & Architecture
Sélection du stack technologique et arbitrage sur les modèles (LLM propriétaires vs Open Source). Design de l’infrastructure et définition des stratégies d’indexation des données.
Phase 3 : Pilotage de la Réalisation
Coordination agile des équipes de développement et gestion du backlog technique. Itérations continues sur le Prompt Engineering et les paramétrages fins des modèles.
Phase 4 : Recette & Évaluation
Définition du protocole d’évaluation et des seuils d’acceptation avant la livraison. Vérification contradictoire des résultats sur un jeu de test que vous maîtrisez, pour que la décision de mise en production vous appartienne.