30% théorique – 70% pratique
La formation Practitioner s’adresse à ceux qui utilisent déjà l’IA sans en tirer grand-chose. Une journée, dont 70 % en atelier, sans prérequis.
Elle repose sur la méthode S.C.O.R.E. développée par Atheïa : Spécificité, Contexte, Ordres, Références, Exigences. Ce cadre remplace l’improvisation par une structure reproductible, ce qui permet d’obtenir un résultat exploitable dès le premier essai plutôt qu’après dix reformulations.
Les ateliers portent sur des tâches que les participants ont réellement sur leur bureau : rédiger un courriel ou un rapport, extraire les points clés d’un PDF technique de plusieurs dizaines de pages, traduire un contenu en respectant le ton attendu par la cible, transformer un fichier Excel en graphiques, convertir un schéma ou une capture d’écran en texte exploitable. Une séquence apprend à décomposer un projet complexe en une série de demandes simples, ce qui change la nature des tâches délégables à l’IA.
La journée se termine par la configuration d’un assistant personnalisé, un Custom GPT ou un Projet, doté d’une mémoire métier qui applique automatiquement les directives et la charte de l’entreprise. Chaque participant repart avec le support de formation et une bibliothèque de prompts.
Transformez l’IA en un collaborateur stratégique pour vos missions quotidiennes
• Identifier les cas d’usage de l’IA générative dans son environnement professionnel spécifique.
• Appliquer les techniques avancées de prompting pour obtenir des résultats précis et exploitables.
• Exploiter les fonctionnalités multimodales pour analyser des documents et des données complexes.
• Configurer un assistant IA personnalisé adapté à ses propres enjeux et directives métiers.
• Garantir la sécurité et la confidentialité des données lors de l’utilisation des outils.
La transition de la curiosité vers la maîtrise opérationnelle exige une compréhension rigoureuse des modèles de langage (LLM). L’interaction efficace repose sur la méthodologie exclusive S.C.O.R.E. (Spécificité, Contexte, Ordres, Références, Exigences) pour stabiliser les livrables. Ce cadre élimine les résultats médiocres.
Les gains de productivité proviennent de la délégation de tâches chronophages, comme la synthèse de rapports ou l’analyse de PDF complexes. L’exploitation des capacités multimodales permet de transformer des fichiers Excel en graphiques exploitables instantanément. La qualité des productions s’en trouve mécaniquement augmentée. Le sourçage d’informations en temps réel sécurise enfin la véracité des faits produits.
Le déploiement d’assistants personnalisés permet l’automatisation de processus métiers et la conservation de la mémoire technique. Cette stratégie s’accompagne d’une gouvernance stricte pour assurer la confidentialité des données sensibles. L’objectif est de transformer l’IA en un collaborateur fiable. Cette expertise assure un avantage compétitif mesurable par une efficacité opérationnelle accrue dès le lendemain.
Présentation du formateur et de l’expertise Atheïa : Cette première séquence introduit l’animateur ainsi que le savoir-faire spécifique du cabinet Atheïa dans le domaine de l’intelligence artificielle. Elle permet d’établir un cadre professionnel et de poser les bases de l’accompagnement proposé durant la journée.
Tour de table des participants et recueil des attentes : Chaque participant est invité à se présenter pour partager ses besoins spécifiques et ses objectifs métier. Ce moment d’échange crucial permet d’adapter la formation aux cas d’usage réels des collaborateurs présents.
Rappel historique et technologique : de l’IA à l’IA Générative : Le programme propose une rétrospective pour comprendre comment nous sommes passés des systèmes d’IA traditionnels aux modèles génératifs actuels. Ce rappel historique offre le recul nécessaire pour saisir l’ampleur de la révolution technologique en cours.
Compréhension des modèles (LLM) et fonctionnement technique simplifié : Les participants explorent le fonctionnement interne des Large Language Models (LLM) de manière accessible et vulgarisée. Comprendre cette base technique est essentiel pour mieux anticiper le comportement de l’IA lors de son utilisation.
Introduction aux techniques de base du prompting (Clarté, Contexte, Rôle) : Cette section enseigne les piliers fondamentaux pour communiquer efficacement avec une intelligence artificielle. On y apprend l’importance de définir un rôle précis, de fournir du contexte et d’être limpide dans ses instructions.
Maîtrise de la méthode S.C.O.R.E : Les apprenants découvrent la méthodologie exclusive d’Atheïa basée sur la Spécificité, le Contexte, les Ordres, les Références et les Exigences. Ce cadre structurant permet de piloter l’IA efficacement pour obtenir des résultats de haute qualité dès le premier essai.
Atelier Pratique : Rédaction de contenus professionnels et synthèse de rapports : Cet atelier met en application les acquis pour produire des emails, des rapports ou des synthèses de manière automatisée. L’objectif est de transformer l’IA en un assistant capable de décupler la productivité rédactionnelle quotidienne.
Analyse de documents longs : extraction de points clés à partir de PDF complexes : Cette étape enseigne comment déléguer l’analyse de documents volumineux et techniques à l’intelligence artificielle. Cela permet de gagner un temps précieux dans l’identification des informations stratégiques au sein de fichiers denses.
Traduction contextuelle et adaptation du ton selon la cible commerciale : Le programme aborde l’utilisation de l’IA pour traduire des contenus tout en respectant une charte ou un ton spécifique. Cette compétence assure que les communications restent pertinentes et adaptées à l’audience visée.
Méthodologie de décomposition : apprendre à « penser en étapes » : Ce module apprend aux participants à décomposer des projets complexes en une série de tâches simples pour l’IA. Cette approche logique est indispensable pour mener à bien des missions à forte valeur ajoutée.
Analyse de données : téléversement de fichiers Excel pour génération de graphiques : Les stagiaires apprennent à utiliser l’IA pour traiter des données chiffrées et produire des visualisations instantanées. Cette fonctionnalité facilite la prise de décision rapide grâce à une interprétation visuelle des données métiers.
Fonctionnalités de Vision : conversion de schémas ou captures d’écran en texte : Cette partie explore la capacité de l’IA à « voir » et à transformer des éléments visuels en données textuelles exploitables. C’est un outil puissant pour numériser des croquis ou extraire des informations d’images techniques.
Création d’assistants sur mesure (Custom GPTs / Projects) : Les participants apprennent à configurer des assistants IA dotés d’une « mémoire métier » spécifique. Ces outils personnalisés permettent de respecter systématiquement les directives et la charte de l’entreprise.
Sécurité et Gouvernance : bonnes pratiques pour la protection des données : Ce volet traite de la confidentialité et des mesures à prendre pour utiliser les outils d’IA de manière sécurisée. Il est essentiel pour garantir que les données sensibles de l’entreprise ne soient pas compromises.
Atelier Créatif : configuration d’un assistant dédié à une tâche récurrente : Le dernier atelier pratique consiste à mettre en place un assistant automatisant un flux de travail quotidien chronophage. Cette mise en pratique immédiate assure que le collaborateur soit opérationnel dès le lendemain.
Conclusion et évaluation de fin de journée : La formation se termine par une synthèse des points clés et une évaluation des acquis des participants. Ce moment permet de valider la maîtrise des compétences avant la délivrance du support de formation et de la bibliothèque de prompts.
Cette formation s’adresse aux cadres et opérationnels souhaitant automatiser leurs flux de travail quotidiens. Les participants gagnent immédiatement en productivité en déléguant leurs tâches chronophages à l’IA.
Aucun prérequis n’est exigé.
Maîtrise des concepts : Acquisition des fondamentaux théoriques indispensables.
Démonstrations interactives : Exploration en temps réel des outils.
Mise en application : Ateliers pratiques et simulations basés sur des cas d’usage réels.
Ressources post-formation : Transmission de l’intégralité des supports pédagogiques.
Évaluation diagnostique : Questionnaire d’auto-positionnement en amont de la session.
Évaluation formative : Contrôle continu des compétences via des mises en situation pratiques.
Évaluation sommative : Validation des acquis par un test d’évaluation final.
Mesure de la qualité : Enquêtes de satisfaction immédiate (à chaud) et de suivi d’impact (à froid).
Équipement individuel : Ordinateur portable à prévoir par chaque stagiaire.
Connectivité : Accès Internet haut débit disponible sur place.
Environnement logiciel : Accès opérationnels aux solutions d’IA.
Infrastructure : Mise à disposition d’une salle de formation adaptée et équipée.
Premier contact : Échanges préliminaires par téléphone ou courriel.
Audit de situation : Analyse approfondie de vos besoins et objectifs.
Offre de services : Établissement d’une proposition commerciale détaillée.
Contractualisation : Validation de l’offre valant confirmation d’inscription.
Délai de mise en œuvre : Compter 1 à 4 semaines selon le calendrier.
Flexibilité : Une planification prioritaire peut être étudiée sur demande spécifique pour vos projets urgents.
Accessibilité et inclusion : Nous étudions systématiquement en amont les besoins spécifiques pour adapter nos modalités d’accueil, nos outils pédagogiques et notre animation.
Expertise réseau : En cas de besoin complexe, nous sollicitons nos partenaires spécialisés pour garantir un parcours de formation inclusif et adapté.
C’est la discipline qui consiste à structurer une instruction pour obtenir de l’IA un résultat précis et reproductible. La formation l’enseigne à travers la méthode S.C.O.R.E. : Spécificité, Contexte, Ordres, Références, Exigences.
Essentials fait découvrir les outils en une demi-journée. Practitioner apprend à les appliquer sur une journée entière à des tâches métiers réelles, avec une méthode de prompting structurée et la création d’un assistant personnalisé.
Aucun prérequis n’est exigé. La journée commence par un rappel des fondamentaux avant d’aborder les techniques avancées.
Oui. Un atelier porte sur l’extraction de points clés à partir de PDF techniques volumineux, et un autre sur le traitement de fichiers Excel avec génération de graphiques.
C’est un assistant configuré avec une mémoire métier, sous forme de Custom GPT ou de Projet, qui applique systématiquement vos directives et votre charte. Les participants en configurent un en fin de journée sur une tâche récurrente de leur choix.
Le support de formation complet, une bibliothèque de prompts et l’assistant configuré pendant l’atelier final.
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