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Agents IA sur mesure

Nous concevons des agents qui agissent dans vos systèmes : ils interrogent vos données, produisent un livrable et déclenchent une action, sous supervision. Atheïa est un cabinet data et IA de 40 experts installé à Paris depuis 2020, qui a mené une centaine de projets pour SNCF, BNP Paribas, Axa et l’Institut Pasteur.

Quand un agent se justifie

Un agent gagne son coût quand la tâche demande d’interpréter une situation avant d’agir. Pour un enchaînement stable, aux règles connues, un workflow classique fait le même travail pour dix fois moins cher, et nous vous le dirons.

 

Le bon candidat ressemble souvent à ceci : un processus qui tourne à 95 % avec des règles et déraille sur les 5 % restants. L’agent traite les exceptions, les règles gardent le reste.

Notre sélection d’agents

Treize agents issus de nos missions. Chacun se reparamètre sur vos données, vos règles et votre vocabulaire métier, ce qui raccourcit le cadrage par rapport à un développement parti de zéro.

Connaissance client

Rétention et risque

Marketing et relation client

Analyse et métiers spécialisés

Comment se déroule un projet

Quatre phases, avec une décision de poursuite à la fin de chacune.

  • Qualification. Nous mesurons le temps que le processus consomme aujourd’hui, vérifions que les données et les accès existent, et tranchons si un agent se justifie. Vous repartez avec un plan chiffré, que vous nous confiiez la suite ou non.
  • Cadrage technique. Choix des modèles, des outils exposés à l’agent, de l’hébergement, et écriture de la liste des actions qu’il ne fera jamais sans validation humaine.
  • Développement. Itérations courtes, avec une version manipulable par vos équipes le plus tôt possible, et un protocole d’évaluation défini avant la première ligne de code.
  • Mise en production. Déploiement dans votre environnement, journalisation des décisions de l’agent, supervision des performances et documentation.

Ce qu’un déploiement suppose, et pourquoi la plupart des projets s’arrêtent au prototype, est détaillé dans notre guide sur les agents IA en entreprise.

Combien coûte un agent

Type de projet Ordre de grandeur
Qualification et cadrage seuls à partir de 1 500€
Agent reparamétré sur un périmètre délimité à partir de 10 500€
Agent relié à plusieurs systèmes, mise en production incluse à partir de 25 000€
Maintien en condition opérationnelle, par an à partir de 2 000€

S’y ajoute un coût de fonctionnement facturé à l’usage par le fournisseur du modèle, proportionnel au volume traité. Nous le chiffrons pendant la qualification, sur vos volumes réels, avant que vous vous engagiez.

Ce qui vous reste à la fin

  • Le code source complet, avec cession totale de la propriété intellectuelle sur les développements réalisés.
  • Le protocole d’évaluation qui a servi à valider l’agent, pour le retester après chaque évolution.
  • La documentation : architecture, outils exposés, périmètre d’autonomie et actions soumises à validation.
  • La possibilité de reprendre la main. Le code est écrit pour être repris par vos équipes internes si vous le décidez.

Questions fréquentes

    • Peut-on partir d’un agent existant plutôt que du sur-mesure ?

      Oui, et c’est le cas le plus fréquent. Les treize agents de notre sélection servent de base : nous les reparamétrons sur vos données, vos règles et votre vocabulaire. Le développement intégral se justifie quand aucun cas approchant n’existe.

      Faut-il des API sur nos outils métier ?

      Pour qu’un agent agisse, oui. Si l’accès à un système passe uniquement par une interface humaine, le projet retombe sur de l’automatisation de type RPA, avec la fragilité qui va avec. Nous le vérifions pendant la qualification.

      Qui décide de ce que l’agent a le droit de faire ?

      Vous. La liste des actions soumises à validation humaine s’écrit au cadrage, avant le développement. Elle couvre en général la suppression de données, l’envoi externe, la validation d’un paiement et toute décision touchant un client ou un salarié.

      Comment savoir si l’agent se trompe ?

      Le protocole d’évaluation se définit avant le développement, avec un jeu de cas de référence et un taux de réussite attendu. Sans cette mesure, la décision de mise en service se prend au ressenti.

      Nos données servent-elles à entraîner un modèle ?

      Non dans l’architecture que nous déployons. L’hébergement se fait là où vous le décidez, y compris sur votre propre infrastructure, et nous ne revendons aucune licence.

      Combien de temps avant un agent en production ?

      De quelques semaines pour un agent reparamétré sur un périmètre restreint à plusieurs mois pour un agent relié à plusieurs systèmes. Le délai dépend davantage de la disponibilité des API et des droits d’accès que de la complexité du modèle.

Parlons de votre processus

Décrivez-nous la tâche qui vous coûte le plus de temps. Nous vous dirons si un agent la traite, ou si une automatisation plus simple suffit.