Formation
ChatGPT
TECH TRACKS
1 journée
30% théorique – 70% pratique
Dominez l’écosystème OpenAI pour transformer vos processus métiers en leviers de performance
Objectifs pédagogiques
• Identifier les modèles GPT adaptés selon la complexité et la nature des tâches métier visées.
• Rédiger des prompts structurés garantissant la pertinence et la haute qualité des réponses obtenues.
• Exploiter les fonctionnalités avancées comme Canvas, Deep Research et l’analyse de données
dynamique.
• Configurer des espaces de travail collaboratifs sécurisés pour optimiser la gestion des projets.
• Appliquer les protocoles de sécurité et de confidentialité pour protéger les données critiques.
Optimisation opérationnelle par l’IA générative
La majorité des utilisateurs n’exploitent que 10 % des capacités réelles de ChatGPT. L’objectif est de transformer cet outil en bras droit opérationnel pour décupler la productivité quotidienne. La maîtrise des modèles de raisonnement (o3, o4) et des fenêtres de contexte étendues permet désormais d’intégrer l’IA dans les processus décisionnels avec une précision chirurgicale.
Automatisation et analyse de données experte
L’excellence métier repose sur l’ingénierie de prompt avancée et l’usage d’agents autonomes pour automatiser des tâches complexes. L’exploitation de l’interface Canvas et du Deep Research facilite la co- création ainsi que la synthèse documentaire rigoureuse. L’analyse de données dynamique, incluant l’exécution de code Python, garantit des résultats professionnels fiables et hautement qualitatifs.
Gouvernance et protection des données critiques
La sécurisation des flux constitue un impératif stratégique pour les cadres et collaborateurs. La formation privilégie l’usage des versions « Team » et « Enterprise » pour garantir que les données internes ne servent pas à l’entraînement des modèles publics. Les protocoles d’anonymisation et les espaces collaboratifs sécurisés assurent une gestion rigoureuse de la confidentialité des actifs de l’entreprise.
Programme de la session
Introduction et Fondamentaux
Présentation du formateur et de l’expertise Atheïa : Cette séquence permet de découvrir l’expertise spécifique d’Atheïa dans le domaine de l’intelligence artificielle. Le formateur introduit son parcours pour établir un cadre de confiance et de professionnalisme dès le début de la session.
Tour de table des participants et recueil des attentes : Ce moment d’échange permet d’identifier le profil des participants issus de divers horizons cross-fonctionnels. L’objectif est de recueillir les attentes précises de chacun afin d’orienter la session vers leurs besoins métiers concrets.
Rappel historique et technologique de l’IA à l’IA Générative : Le programme propose de revenir sur l’évolution technologique ayant mené de l’IA traditionnelle aux modèles génératifs actuels. Cette mise en perspective historique aide à comprendre la rupture majeure que représente cette révolution dans le monde du travail.
Compréhension des modèles (LLM) et fonctionnement technique simplifié : Les participants explorent le fonctionnement des modèles de langage pour démystifier la technologie et comprendre qu’elle est mathématique plutôt que magique. En comprenant comment une IA apprend, les équipes peuvent mieux appréhender ses capacités réelles.
Introduction aux techniques de base du prompting (Clarté, Contexte, Rôle) : Cette séquence introduit les piliers fondamentaux d’une instruction efficace basés sur la clarté, le contexte et le rôle. Elle constitue la première étape pour maîtriser les fondamentaux du prompting et obtenir des résultats professionnels immédiats.
Panorama des Outils et Démonstrations Live
Écosystème des LLM : Comparatif approfondi entre ChatGPT, Microsoft Copilot et Google Gemini : La formation propose une analyse comparative des solutions leaders du marché pour comprendre les spécificités de chaque interface. L’objectif est de permettre aux participants de naviguer avec agilité entre ces différents outils généralistes selon leurs besoins.
IA Multimodale : Exploration des capacités de génération d’images avec Midjourney : Cette partie explore les capacités de génération d’images haute qualité offertes par l’outil de référence Midjourney. Les démonstrations live permettent de visualiser concrètement le potentiel créatif et les applications visuelles de l’IA.
Création Sonore : Démonstration des possibilités de génération audio avec Suno : Le programme inclut une présentation des innovations en matière de génération audio via la plateforme Suno. Les participants découvrent ainsi comment l’IA peut transformer la production de contenus sonores de manière automatisée.
Cas d’usage : Identification des outils les plus adaptés selon les besoins métiers spécifiques : Cette session aide à identifier les outils les plus performants en fonction des flux de travail et des processus métiers de l’entreprise. Elle vise à transformer l’usage de l’IA en une opportunité concrète de gain de productivité pour chaque collaborateur.
Productivité Augmentée et Outils Avancés
Maîtrise de l’interface Canvas : Les participants apprennent à utiliser l’interface Canvas pour l’édition collaborative de contenu et l’assistance au codage. Cet outil facilite la co-création fluide entre l’utilisateur et l’intelligence artificielle.
Deep Research et synthèse documentaire : La formation couvre l’utilisation du Deep Research pour synthétiser des sources web et rédiger des rapports documentés incluant des citations. Cette fonctionnalité permet de transformer ChatGPT en un véritable bras droit pour la recherche d’informations complexes.
Analyse de données et exécution de code : Ce module enseigne comment nettoyer des fichiers, visualiser des données graphiquement et exécuter du code Python directement dans l’outil. Il permet une analyse dynamique des données sans friction pour accélérer les processus décisionnels.
Mode Agent et automatisation : L’enseignement porte sur la configuration d’agents autonomes capables d’automatiser des tâches complexes et de naviguer sur le web sous supervision. L’objectif est de transformer l’IA en un assistant opérationnel capable de gérer des flux de travail entiers.
Collaboration, Personnalisation et Sécurité
Gestion de projets et espaces collaboratifs : Les participants apprennent à gérer des projets et à partager des contenus de manière sécurisée au sein d’un espace de travail d’équipe. Cela optimise la collaboration tout en maintenant une structure de travail organisée.
Multimodalité (Image et Voix) : Le programme explore les capacités avancées d’analyse d’images et l’utilisation du mode Voix Avancé. Ces fonctionnalités permettent d’interagir avec l’IA de manière plus naturelle et diversifiée.
Paramétrage expert et personnalisation : Ce point détaille la configuration des instructions personnalisées, la gestion de la mémoire et la création de profils de réponse spécifiques. Ces réglages permettent d’adapter finement le comportement de l’IA aux besoins individuels de chaque collaborateur.
Gouvernance des données et sécurité : La formation aborde les protocoles de sécurité indispensables, tels que l’anonymisation des données et l’utilisation des chats temporaires. Un focus particulier est mis sur la protection des données critiques pour garantir un usage conforme en entreprise.
Conclusion et évaluation : La journée s’achève par une synthèse des points clés abordés et une évaluation finale des acquis. Ce moment permet de s’assurer que les objectifs pédagogiques ont été atteints par l’ensemble des participants.
Informations complémentaires
Public
Cette formation s’adresse aux cadres, managers et collaborateurs souhaitant intégrer l’IA dans leur quotidien. Les participants décuplent leur efficacité opérationnelle en automatisant leurs processus de travail les plus complexes.
Prérequis
Une culture numérique de base et un accès actif à ChatGPT sont requis pour les ateliers.
Méthodes pédagogiques
Maîtrise des concepts : Acquisition des fondamentaux théoriques indispensables.
Démonstrations interactives : Exploration en temps réel des outils.
Mise en application : Ateliers pratiques et simulations basés sur des cas d’usage réels.
Ressources post-formation : Transmission de l’intégralité des supports pédagogiques.
Modalités d’évaluation
Évaluation diagnostique : Questionnaire d’auto-positionnement en amont de la session.
Évaluation formative : Contrôle continu des compétences via des mises en situation pratiques.
Évaluation sommative : Validation des acquis par un test d’évaluation final.
Mesure de la qualité : Enquêtes de satisfaction immédiate (à chaud) et de suivi d’impact (à froid).
Moyens techniques utilisés
Équipement individuel : Ordinateur portable à prévoir par chaque stagiaire.
Connectivité : Accès Internet haut débit disponible sur place.
Environnement logiciel : Accès opérationnels aux solutions d’IA.
Infrastructure : Mise à disposition d’une salle de formation adaptée et équipée.
Modalités d’accès
Premier contact : Échanges préliminaires par téléphone ou courriel.
Audit de situation : Analyse approfondie de vos besoins et objectifs.
Offre de services : Établissement d’une proposition commerciale détaillée.
Contractualisation : Validation de l’offre valant confirmation d’inscription.
Délais d’accès
Délai de mise en œuvre : Compter 1 à 4 semaines selon le calendrier.
Flexibilité : Une planification prioritaire peut être étudiée sur demande spécifique pour vos projets urgents.
Accessibilité
Accessibilité et inclusion : Nous étudions systématiquement en amont les besoins spécifiques pour adapter nos modalités d’accueil, nos outils pédagogiques et notre animation.
Expertise réseau : En cas de besoin complexe, nous sollicitons nos partenaires spécialisés pour garantir un parcours de formation inclusif et adapté.

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