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Agence d’automatisation IA

Nous automatisons des processus métiers avec de l’intelligence artificielle, du premier cas d’usage jusqu’à la mise en production. Atheïa est un cabinet data et IA de 40 experts installé à Paris depuis 2020, qui a mené une centaine de projets pour nos clients parmi lesquels SNCF, BNP Paribas, Axa et l’Institut Pasteur.

Ce que nous automatisons

L’automatisation des processus par l’IA fonctionne bien là où le travail est répétitif, documenté et volumineux. Voici les six familles sur lesquelles nous intervenons le plus souvent.

 

  • Traitement documentaire : lecture, extraction et classement de factures, contrats, appels d’offres ou courriers. L’IA lit ce que l’OCR classique ne sait pas structurer.
  • Automatisation comptable : rapprochement bancaire, contrôle de cohérence, relances et préparation d’écritures.
  • Relation client : réponse de premier niveau, qualification des demandes entrantes et routage vers le bon interlocuteur.
  • Recherche documentaire interne : un assistant qui répond sur vos propres documents, avec les sources citées, plutôt qu’une recherche par mots-clés.
  • Agents métiers : enchaînement de tâches sur plusieurs outils, sous supervision humaine et avec traçabilité.
  • Contrôle et détection : anomalies, écarts réglementaires, doublons, sur des volumes qu’aucune équipe ne relit intégralement.

 

Si votre besoin ne figure pas dans cette liste, décrivez-le. Nous vous dirons s’il relève de l’IA ou d’une automatisation classique, qui coûte souvent moins cher.

Comment se déroule un projet

Quatre phases, avec une décision de poursuite à la fin de chacune.

 

  • Cadrage. Nous cartographions le processus, mesurons le temps qu’il consomme aujourd’hui et chiffrons le gain attendu. Les cas d’usage sont classés sur une matrice valeur et complexité. Vous repartez avec un plan chiffré, que vous nous confiiez la suite ou non.
  • Architecture et spécifications. Choix des modèles, des briques techniques et de l’hébergement. Nous ne revendons aucune licence, donc l’arbitrage se fait sur votre contexte.
  • Développement. Itérations courtes, avec une version manipulable par vos équipes le plus tôt possible.
  • Mise en production. Déploiement dans votre environnement, tests de charge, supervision des performances et documentation.

 

Durée indicative : de 2 semaines à quelques mois. Le diagnostic IA est le point d’entrée le plus court si vous voulez commencer par le cadrage seul.

Combien coûte une automatisation IA

C’est la question qui revient le plus souvent, et la plupart des prestataires y répondent par un formulaire. Voici nos ordres de grandeur.

 

Type de projet Ordre de grandeur
Diagnostic et cadrage seul à partir de 9 000€
Premier cas d’usage, périmètre délimité à partir de 15 000€
Automatisation d’un processus complet, mise en production incluse à partir de 45 000€
Maintien en condition opérationnelle, par an à partir de 1 000€ / an

 

Trois facteurs font varier le prix : l’état de vos données, le nombre de systèmes à connecter, et le niveau de fiabilité exigé. Un assistant interne toléré à 90 % de justesse coûte beaucoup moins qu’un contrôle réglementaire qui doit être exact.

 

Les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés peuvent solliciter le programme IA Booster France 2030, opéré par Bpifrance, qui prend en charge une partie des dépenses de conseil. Les conditions ont changé au 1er janvier 2026, vérifiez les modalités en vigueur avant de bâtir un budget dessus.

Ce qui vous reste à la fin

  • Le code source complet, avec cession totale de la propriété intellectuelle sur les développements réalisés.
  • La documentation : dossier d’architecture et documentation des API.
  • L’application déployée et testée dans votre environnement de production.
  • La possibilité de reprendre la main. Le code est écrit pour être repris par vos équipes internes si vous le décidez.

 

Cette clause de cession n’est pas la norme du marché. Beaucoup de prestataires conservent la propriété du code, ce qui vous lie à eux pour chaque évolution.

Pourquoi passer par un cabinet plutôt que par un studio

Un prototype se construit vite avec des outils no-code. Il fonctionne en démonstration, puis se heurte à l’accès aux données, aux droits, à la montée en charge et à la maintenance.

Beaucoup s’arrêtent là.

 

Nos ingénieurs travaillent sur des architectures LLM et RAG, des systèmes agentiques, de la vision et des pipelines MLOps. La même équipe cadre et construit, ce qui évite la rupture entre celui qui promet et celui qui livre. Nos clients opèrent dans la banque, l’assurance, la santé et le transport, où la confidentialité et la traçabilité conditionnent la mise en production.

 

Nous prenons aussi les petits périmètres. Un premier cas d’usage cadré par une équipe capable de l’industrialiser ensuite coûte le même prix au départ et vous évite de tout reconstruire un an plus tard.

 

Les détails techniques figurent sur nos pages AMOA et MOE.

Questions fréquentes

    • C’est quoi une agence d’automatisation IA ?

      Un prestataire qui identifie les processus automatisables dans votre entreprise, construit la solution et la met en production. Certains se limitent au prototype, d’autres accompagnent jusqu’à l’exploitation. La différence se voit au moment de l’industrialisation.

      Combien coûte une automatisation IA ?

      Le prix dépend de l’état de vos données, du nombre de systèmes à connecter et du niveau de fiabilité exigé. Nos ordres de grandeur figurent plus haut sur cette page, et le programme IA Booster France 2030 peut en prendre une partie en charge pour les PME et ETI.

      Combien de temps avant un premier résultat ?

      Il faut généralement compter entre 2 semaines et quelques mois selon la complexité des projets.

      Faut-il que nos données soient propres pour commencer ?

      Non, et c’est rarement le cas. La phase de cadrage sert précisément à mesurer l’écart entre l’état de vos données et ce qu’exige le cas d’usage. Si l’écart est trop grand, nous vous le disons avant le développement, pas pendant.

      Où sont hébergées nos données ?

      Là où vous le décidez, y compris sur votre propre infrastructure. Nous ne revendons aucune licence et notre architecture accepte plusieurs modèles, ce qui permet d’arbitrer sur vos contraintes réglementaires plutôt que sur les nôtres.

      Que se passe-t-il après la mise en production ?

      Vous détenez le code, la documentation et l’application. Vous pouvez confier la maintenance à vos équipes, à nous, ou à un tiers. Nous formons vos équipes si vous voulez reprendre la main, sous certification Qualiopi.

Parlons de votre processus

Décrivez-nous la tâche qui vous coûte le plus de temps. Nous vous dirons si l’IA la traite, à quel prix et en combien de temps.