Anthropic à 965 Md$ et Snowflake Summit redessinent l’écosystème Data et IA

Le Signal Data & IA en 30 secondes

Anthropic dépasse OpenAI et dépose son IPO

Avec une Série H de 65 Md$ portant sa valorisation à 965 Md$ et un chiffre d’affaires annualisé de 47 Md$, Anthropic prend la tête des labs frontier devant OpenAI (852 Md$). Le dépôt confidentiel d’un S-1 le 1er juin ouvre la perspective d’une IPO autour de 1 000 Md$. La société élargit l’accès à Claude Mythos après l’annonce, mais l’UE reste exclue du périmètre Project Glasswing.

Snowflake Summit et fusion Fivetran/dbt redessinent la Modern Data Stack

Le Summit 26 place Apache Iceberg v3, le Horizon Catalog et CoWork au centre d’une architecture data + agents gouvernés, avec Cortex Code à 50 % de pénétration client. Le même jour, Fivetran finalise sa fusion avec dbt Labs et lance dbt Core v2.0 en Apache 2.0. Format ouvert et couche transformation deviennent les nouveaux champs de bataille face à Databricks.

Agents IA enterprise : Agentforce franchit 1 Md$ et la production se généralise

Salesforce Agentforce affiche 1 Md$ de revenus annualisés en moins d’un an d’existence. 72 % des organisations pilotent ou déploient des agents IA selon Futurum Group, mais 55 % citent la fiabilité comme premier obstacle. Microsoft Build, NVIDIA Agent Toolkit, Snowflake CoWork, ServiceNow Otto et OpenAI Codex Sites convergent vers une couche agentique gouvernée.

Fracture transatlantique et compression structurelle des coûts d’inférence

L’UE présente son paquet « souveraineté technologique » et triple sa cible de capacité data centers, tandis que Donald Trump signe un décret de pre-release access citant Claude Mythos. En parallèle, DeepSeek pérennise -75 % sur V4-Pro, Databricks lance ses « model units » à -80 % de GPU et Uber, Microsoft, Meta resserrent leurs budgets IA. La phase FinOps IA s’ouvre.

Chiffres clés Data & IA

965 Md$ – Valorisation d’Anthropic après sa Série H

-75 % – Baisse permanente du prix de DeepSeek V4-Pro

1,33 Md$ – Revenus produit Snowflake Q1 FY27, +34 % en glissement annuel

1 Md$ – Revenus annualisés Salesforce Agentforce en un an

940 Md$ – Dépenses IA entreprise attendues mondialement en 2026 (IDC)

72 % – Organisations pilotant ou déployant des agents IA (Futurum)

AI Empowerment – Anthropic boucle 65 Md$ et dépose son IPO, devant OpenAI

Anthropic a annoncé le 28 mai une Série H de 65 milliards de dollars portant sa valorisation à 965 Md$, devant OpenAI valorisé 852 Md$. Quatre jours plus tard, la société déposait confidentiellement son S-1 auprès de la SEC. Son chiffre d’affaires annualisé dépasse désormais 47 Md$, contre 14 Md$ en février.

À retenir

• La Série H, menée par Altimeter, Greenoaks, Dragoneer et Sequoia, agrège 15 Md$ d’engagements antérieurs d’hyperscalers dont 5 Md$ d’Amazon. Le revenu annualisé a plus que triplé entre février et mai 2026, signal d’une accélération forte du segment enterprise.
• Le dépôt confidentiel du S-1 vise une cotation proche de 1 000 Md$, qui serait l’une des plus grandes IPO du secteur IA. Une cotation d’OpenAI ou de Mistral pourrait suivre en miroir dans les prochains mois.
• Lancé la même semaine, Claude Opus 4.8 complète 100 % du Super-Agent benchmark et introduit des « dynamic workflows » pour Claude Code, à tarif inchangé (5 $/25 $ par million de tokens). Le mode rapide est trois fois moins cher qu’Opus 4.7.
• Anthropic enregistre une filiale à Singapour le 20 mai, soutenue par GIC, et recrute en APAC. En parallèle, Claude Mythos passe d’un accès restreint via Project Glasswing à un élargissement à d’autres entreprises, l’UE restant hors du périmètre annoncé.

Pourquoi c’est important

Pour les DSI européens, l’écart de valorisation et de revenus entre Anthropic et OpenAI rééquilibre les appels d’offres LLM et redonne du poids à Claude comme alternative crédible. L’expansion APAC et la restriction Glasswing prolongent toutefois la fracture d’accès aux modèles frontier les plus capables. La perspective d’une IPO ajoute une pression de roadmap publique sur le rythme des nouveaux modèles.

Data Foundation – Snowflake Summit 26 et fusion Fivetran/dbt restructurent la Modern Data Stack

Snowflake a tenu son Summit 26 à San Francisco les 2 et 3 juin, multipliant les annonces autour d’Apache Iceberg v3, d’agents gouvernés et d’un partenariat élargi avec Anthropic. Le même jour, Fivetran et dbt Labs finalisaient leur fusion. Les résultats Q1 FY27 publiés une semaine plus tôt confirmaient l’inflexion : 1,33 Md$ de revenus produit, +34 % en glissement annuel.

À retenir

• Snowflake formalise un framework d’interopérabilité fondé sur Iceberg v3, le Horizon Catalog et le Semantic Studio, avec intégrations SAP et Salesforce. CoWork (ex-Snowflake Intelligence) ajoute Cortex Sense, Deep Research et Cortex Training pour fine-tuner des modèles sans sortir du tenant.
• Cortex Code, en disponibilité générale depuis février, atteint 50 % de pénétration sur la base installée (7 100+ comptes) et alimente le relèvement du guidance annuel à 5,84 Md$. Le partenariat élargi avec Anthropic pousse Claude dans Cortex AI via un Claude Marketplace.
• La fusion Fivetran + dbt Labs, finalisée le 1er juin, sert plus de 100 000 équipes data (OpenAI, Zendesk, HubSpot, Coupa) et s’accompagne de dbt Core v2.0 en Apache 2.0, dbt State (-30 % de compute) et dbt Wizard. L’entité combinée concurrence frontalement Snowflake et Databricks sur la couche transformation.
• Databricks répond avec ses « model units » qui réduisent jusqu’à 80 % le coût GPU des workloads agentiques, tandis que Workday ouvre un accès zero-copy à ses données via AWS. Le lakehouse interopérable se construit autour d’Iceberg comme format ouvert de référence.

Pourquoi c’est important

Pour les programmes Data Foundation, la convergence Iceberg + catalogues ouverts réduit le vendor lock-in et rouvre les arbitrages multi-plateformes. Les architectes peuvent positionner Snowflake et Databricks sur la gouvernance et la transformation sans forcément déplacer les données. La fusion Fivetran/dbt impose toutefois de revoir les outils d’ingestion et de transformation déjà en place dans les SI.

Data Excellence – Agentforce franchit 1 Md$ d’ARR : l’IA agentique entre en production

Salesforce a publié le 27 mai un Q1 FY27 dans lequel Agentforce franchit 1 Md$ de revenus annualisés en moins d’un an. Une enquête Futurum Group (n=820) montre que 72 % des organisations pilotent ou déploient des agents IA, mais que 55 % citent la fiabilité comme premier obstacle. La phase de déploiement à l’échelle s’ouvre sous contrainte de gouvernance et de coûts.

À retenir

• Agentforce démontre que l’IA agentique sur données CRM gouvernées se monétise rapidement, avec 1 Md$ d’ARR en un an d’existence. Salesforce reste prudent sur sa guidance, ce qui a pesé sur le titre, mais la trajectoire produit est confirmée.
• Les cas industriels documentés (Danone, Capital One, Warner Bros., Ford Credit, Gilead) montrent que les déploiements à valeur prouvée intègrent gouvernance et supervision dès la conception, avec conseils de risque transverses et sandboxes validés en amont.
• Côté plateformes, RelationalAI lance au Snowflake Summit des reasoners prédictif et prescriptif pour des agents en supply chain et allocation, et NVIDIA acquiert Kumo AI (foundation models prédictifs sur données structurées). L’analytics avancée se rapproche du compute IA.
• Les budgets se tendent en parallèle : Uber a épuisé son enveloppe IA 2026 en quatre mois, Microsoft a annulé l’essentiel de ses licences Claude Code et Meta a instauré son cadre interne « Claudeonomics ». La phase d’expérimentation cède la place à l’arbitrage FinOps IA.

Pourquoi c’est important

Pour les directions analytics et risque, le seuil du milliard d’Agentforce et les retours Futurum convertissent l’IA agentique d’une promesse en exigence d’industrialisation. Le succès dépend de la gouvernance modèle (SR 11-7, AI Act), de l’explicabilité et du contrôle des coûts d’inférence. Les équipes data doivent désormais raisonner en coût par décision automatisée, pas en coût par token.