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Consultant Product Manager Data & IA

Consultant Product Manager Data

Atheïa est un cabinet de conseil opérationnel innovant, spécialisé en Data & IA. Nous propulsons la performance de nos clients à travers trois territoires stratégiques : Data Foundation (gouvernance et plateformes modernes), Data Excellence (analytics avancé et activation business), et AI Empowerment (intégration de l’IA au cœur des stratégies digitales).Pour y parvenir, nous conjuguons la puissance technologique à l’expertise métier de nos consultants afin de répondre concrètement aux défis business de nos partenaires.

Rejoignez notre collectif ! Au carrefour de nos territoires Data Excellence et AI Empowerment, votre mission sera d’accompagner et de conseiller des entreprises de renom dans leurs projets à forte valeur ajoutée, en pilotant la valorisation de la donnée sous un prisme résolument « Product ».

Vos Missions

Selon votre séniorité et vos affinités, vous interviendrez sur tout ou partie du cycle de vie de nos produits Data & IA :

  • Stratégie & Cadrage Produit : Définir et cadrer la vision des produits basés sur les données et/ou l’IA. Vous pilotez la vie du produit de bout en bout, depuis l’idéation et le design thinking jusqu’au lancement du MVP et son industrialisation.
  • User Discovery & Workshops : Animer les ateliers avec les utilisateurs finaux et les sponsors métiers afin de comprendre, traduire et formaliser précisément leurs besoins.
  • Product Delivery : Gérer, prioriser et alimenter le Product Backlog. Vous rédigez les User Stories, définissez les critères d’acceptance et pilotez les rituels agiles.
  • Gouvernance de la Donnée Produit : Collaborer avec les équipes techniques pour assurer la qualité, la pertinence et la fiabilité des données exploitées par le produit.
  • Recette & Adoption (Change) : Piloter les phases de recette, assurer le déploiement opérationnel et promouvoir les produits conçus auprès des équipes pour en maximiser l’adoption.

Votre Profil & Compétences

Soft Skills :

  • Sens du service & Orientation Utilisateur : Orienté(e) résultats, satisfaction client et UX (expérience utilisateur), vous possédez un excellent relationnel et le sens de l’engagement.
  • Rigueur & Posture Conseil : Doté(e) de solides compétences analytiques, vous êtes autonome et avez une forte appétence pour les enjeux complexes liant problématiques business et technologies.

Hard Skills :

  • Culture Product Management : Maîtrise éprouvée des pratiques de Product Management (Product Discovery et Product Delivery) et des méthodologies agiles (Scrum, Kanban, SAFe).
  • Écosystème Data & IA : Bonne compréhension globale des stacks data modernes (Data Lake, APIs, pipelines de données) et des cas d’usage de l’IA (Machine Learning, LLMs).
  • Outils de Pilotage : Connaissance pratique des outils de gestion de backlog et de projet (Jira, Confluence, Asana ou Trello).
  • Anglais opérationnel : Vous êtes à l’aise pour comprendre et rédiger de la documentation, et capable de mener ou participer activement à des réunions en anglais.

Pourquoi rejoindre Atheïa ?

  • Une structure en forte croissance : Rejoignez une aventure ambitieuse où les opportunités d’évolution sont concrètes et stimulantes.
  • Une équipe à taille humaine : Évoluez au sein d’un collectif d’experts passionnés, bienveillants et soudés.
  • Un accompagnement de proximité : Bénéficiez d’un suivi managérial individualisé pour construire votre trajectoire de carrière.
  • Acteur de notre développement : Participez activement à l’évolution du cabinet à travers des projets internes (R&D, vie d’équipe, chantiers transverses).
  • Équilibre de vie : Conciliez sereinement vie pro et vie perso grâce à une organisation du travail basée sur l’autonomie et adaptée au contexte de vos missions.

Modalités :

  • Contrat : CDI – poste basé à Paris
  • Formation : Diplôme de niveau Bac+5 (École d’ingénieurs, de commerce ou Master universitaire) idéalement avec une spécialisation scientifique, mathématique ou digitale.
  • Expérience : Minimum 5 ans d’expérience globale (hors alternance), dont au moins 2 ans en tant que Product Manager Data / IA ou Product Owner sur des produits à forte composante data.
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